SolidQ Summit Madrid 2013

En dos líneas: es la primera vez que acudo a un evento de SolidQ, tenía muy buenas referencias así que me parece buena idea compartir la experiencia. 

A algunos que me seguís habitualmente quizás os sorprenda un poco verme en un evento asociado a tecnología de Microsoft, la verdad es que quizas no sea mi primera opción cuando hablamos de Business Intelligence (en especial en términos de visualización) pero en CYD Consultores ya nos hemos atrevido con los productos de la firma de Redmond.

Lo primero de un evento de tres días y de carácter esencialmente técnico es generar buen ambiente, tanto de trabajo cuando toca como de networking cuando toca también, la verdad es que a pesar de que sólo pude acudir a la última jornada (completa eso si, de 9:30 a 6:30) he de decir que lo logran sobradamente.

En una ponencia sobre Azure en la Madrid Summit 2013 de SolidQ

He encontrado un vídeo de un evento muy similar colgado en YouTube a principios de año (supongo que sería el Summit 2012) y se puede comprobar el buen ambiente, eso si, en el edificio de Regus en el Campo de las Naciones que se utiliza como sede las aulas son estupendas pero se echa de menos más espacio para relacionarse evitando aglomeraciones, lo del coffee break de pasillo... aunque igual tiene su razón de ser.



Pero lo importante de verdad es la formación y esta es sencillamente una pasada, SolidQ tiene un concepto muy interesante que es el del consultor-mentor, son auténticos expertos que mezclan teoría y práctica, esto es, mezclan la explicación de las últimas mejoras de las soluciones de Microsoft con casos basados en proyectos reales.

En tres días se impartieron 45 sesiones en tres áreas:

• Business Intelligence
• Colaboración y Búsqueda (centrado en Sharepoint)
• Relacional (orientado a DBAs)

No os sorprenderá saber que opté por las sesiones de Business Intelligence, los temas fueron tan variados como interesantes (ojo, sólo en una de las tres jornadas):

• BI para soluciones financieras
• Modelos tabulares, ya sabéis el penúltimo hype.
• Big Data, tanto su arquitectura sobre la plataforma Azure como su uso en el análisis de sentimiento (este si es el último hype).
• DQS (Data Quality Services) una novedad, tardía eso si, en SQL Server 2012.

En la parte de BI para soluciones financieras me gustó mucho el ponente, el costarricense Javier Loria, sobre todo en cómo se dirigió a una audiencia eminentemente técnica pidiéndoles que tuviesen empatía con los usuarios de negocio.

Las sesiones sobre modelos tabulares y Big Data estuvieron muy alejadas de la tradicional sobredósis de marketing que suele acompañar ambos temas, fueron al grano y reconocieron las dificultades asociadas a los modelos tabulares (otra novedad de SQL Server 2012) y el hecho de que HDInsight (un servicio de Microsoft basado en Hadoop que permite hospedar una solución 100 % Apache Hadoop en la nube) todavía no este disponible.

Me pareció muy loable el primer intento del equipo de SolidQ por desarrollar proyectos basados en SQL Server en vez de en Hadoop para tratar con casos típicos de Big data como el análisis de sentimientos en redes sociales.

De nuevo los ponentes estuvieron de 10, en especial Miguel Egea (es un tío con muchísimo know-how y muchísimo sentido del humor) y Rubén Pertusa.

No puedo dejar de agradecer a Salvador Ramos (Director de Formación y mentor en SolidQ, así como blogger) su amabilidad, espero tener más oportunidades para hablar con él, es unos de los referentes del BI en España.

Os dejo con una pensamiento, SolidQ es una auténtica multinacional en miniatura, da formación y desarrolla proyectos con gran éxito en muchos países, todo ello desde un pueblo de Alicante llamado Albatera.

Como decían en los anuncios de Adidas: "Impossible is Nothing".

Documentación Ponencia en Foro Profesional de Inteligencia de Negocio

En dos líneas: lo prometido es deuda, así que aquí tenéis la ponencia que presenté el pasado 11 de junio en el 9º Foro Profesional de Inteligencia de Negocio celebrado en Madrid. 

"En capilla" unos minutos antes de comenzar

Además de la documentación de la ponencia, titulada "Indicadores de Negocio y BI", os dejo un vídeo que hizo la organización con la intención de resumir cómo se vivió el evento.

La verdad es que al dividirse el mismo en tres áreas que se impartieron de forma separada:

- Finanzas
- Marketing & Ventas
- TIC

aún no he tenido tiempo de revisar las otras ponencias.

Seguro que encontraré en las mismas valiosas ideas tanto para mi práctica profesional como para este blog. No quiero olvidarme de agradecer a María Pajarón de Interban Network el invitarme a participar en el Foro y por lo genial que estuvo durante el evento, todo funcionó como la seda.

Esta fue mi ponencia:

Indicadores de Negocio y Business Intelligence from Carlos Barranco García

Y este es el vídeo del evento:

10 modos de mejorar el rendimiento de una PYME

En dos líneas: este post lo publiqué originalmente hace unos meses (en diciembre de 2012) en el blog de Movistar "Con Tu Negocio" pero sigue siendo un tema de perfecta actualidad y me gustaría compartirlo con vosotros. 

Así que aquí tenéis el post, por cierto, para acceder a otros posts que he escrito (por ejemplo ayer) para "Con Tu Negocio" simplemente seguid este link.

10 Modos de Mejorar el Rendimiento de una PYME

Cuando converso con el dueño o el gerente de una pyme sobre cómo mejorar del rendimiento de su empresa aunque podamos dedicar tiempo a la tecnología o a metodologías de administración de empresas más o menos sofisticadas al final de un modo u otro se llega a la típica pregunta del estilo siguiente: “me parece muy bien todo lo que me has estado explicando y lo que podemos hacer con lo que me propones, pero qué es lo que tengo que hacer siempre para mejorar el rendimiento mi empresa independientemente de la tecnología o del último método del management estratégico”. 

Me han hecho tantas veces esta pregunta en sus distintas versiones que tengo preparada una presentación en Power Point para responderla del mejor modo posible y ahora me he planteado el reto de ir un poco más allá y condensar esa presentación en 10 cuestiones que la persona que dirige una pyme debe siempre tener en consideración en la búsqueda de un mejor rendimiento tanto operativo como financiero de la misma. 

1. Vigila el proceso de toma de decisiones en tu empresa: es la parte más difícil del rol del directivo , en la pyme se toman decisiones en entornos muy cambiantes con escasa información y hay que hacerlo en plazos muy cortos, sabiendo que el precio de la inacción es la inacción definitiva, en otras palabras, el cierre. Siempre que se tome una decisión hay que hacerlo con entusiasmo y confianza a la vez que sin olvidarnos de ser humildes y aprender de nuestros errores, y es que la mejor de las decisiones no tiene valor alguno si no se implementa.

2. Por favor, piensa de un modo estratégico, por favor, por favor,……: de tanto centrarnos en tapar los agujeros del día a día no nos damos cuenta de que el barco que es nuestra empresa navega sin un rumbo claro, lo normal en este caso es acabar encallando en algún bajío o hecho trizas en un acantilado, el resultado es el mismo, un naufragio. Sin pensar en el medio y largo plazo nuestra empresa acabará siendo un pecio más. 

3. Mima tus activos más importantes: son las personas que trabajan contigo y tus clientes, el orden es cuestión de gustos y filosofías, aunque en tiempos como los actuales al final los clientes deberían ser lo primero que ayude a la supervivencia de la pyme. 

4. Concéntrate en tus operaciones: las operaciones son las actividades que tienen como resultado nuestros productos y servicios, en consecuencia son el único modo real de mejorar el rendimiento de una empresa. En resumen, una empresa son sus operaciones y cuando hablamos de rendimiento hablamos de cuan bien llevamos a cabo nuestras operaciones. 

5. Concéntrate en tus productos (y tus servicios): hoy en día la mayoría de productos son en realidad una combinación de productos y servicios, en todo caso, siempre hay que entender el foco en los productos como la vigilancia constante de lo que los clientes quieren y cómo encontrar productos que satisfagan dichas necesidades. 

6. Sé que lo sabes, pero no te olvides de buscar la máxima calidad en lo que hace tu empresa: siempre hay que ser consistentes en este esfuerzo y considerar la calidad como un conjunto de factores que muestran como de bien nuestros productos satisfacen la demanda de los consumidores. Nuestra visión de la calidad no la deben dar las certificaciones sino nuestros clientes y siempre debemos responderles superando sus expectativas. 

7. Diseña los procesos de tu empresa, si no lo haces tu otros lo harán por ti y ya sabes…: basta con partir del concepto de proceso, que se puede definir como un conjunto de tareas que unidas dan como resultado la generación de valor para el cliente. Si no tenemos control sobre algo tan vital como nuestra capacidad a la hora de generar valor para el cliente los problemas están a la vuelta de la esquina.

8. Hay que tener un plan preparado para casi todo: comenzando por esforzarse en conseguir los mejores pronósticos posibles sobre la demanda futura de tus productos y servicios, el alcance de los mismos dependerá en buena parte del histórico de datos disponible. Además hemos de considerar a la planificación como un proceso iterativo que debe desembocar en plan razonable para nuestros distintos requerimientos. 

9. Mucho ojo con tu cadena de suministro: para muchas empresas la cadena de suministro es una de las grandes olvidadas y ese descuido suele costar clientes y, por lo tanto, mucho dinero. 

10. Al final para poder gestionar siempre hay que medir: sea cual sea nuestra circunstancia hay que tomar decisiones partiendo de datos y marcándonos objetivos cuya realización podamos verificar.

The Art of Data Visualization - El Arte de la Visualización de Datos

En dos líneas: maravilloso mini reportaje de la televisión pública norteamericana (PBS) sobre la visualización de datos. 

Es un mini documental (dura unos 7 minutos) de la serie "Off-Books" y aunque no hay una versión doblada al castellano me ha parecido que merecía la pena compartirlo con todos vosotros ya que es a la vez increíble desde el punto de vista visual y tremendamente educativo para todos aquellos que nos dedicamos a los datos, que, a fin de cuentas, cada vez somos más en esta sociedad de la información en la que vivimos.

Muchas de las nuevas metodologias de visualización de datos que vemos en este documental seguramente se generalizarán de la mano del Big Data, en todo caso, se trata de un mundo en el que cada día nos sorprenden con nuevas ideas para ver como arte y ciencia se mezclan.

El Mes del Big Data en Outsourceando: #8 Cuando hablamos de Big data ¿qué es lo que realmente le preocupa a las empresas?

En dos líneas: durante este mes hemos estado hablando de lo qué es el Big Data, de lo que le caracteriza y de en qué áreas tiene actualmente más posibilidades de aplicarse, pero cuando hablamos de Big data ¿qué es lo que preocupa a las empresas? . 

En el último año y medio han ido apareciendo cada vez más estudios sobre este tema, es normal cuando una tecnología llega a las organizaciones que surjan todo tipo de dudas y preocupaciones, de hecho a veces tengo la sensación que si cambias términos las preocupaciones son las mismas para el Big Data que para el CRM en su momento.

No se si es que los directivos son absolutamente predecibles o es que las encuestas de las consultoras hacen siempre las mismas preguntas, ¿un poco de sesgo por aquí y otro por allá?.

Un buen ejemplo de encuestas sobre las preocupaciones de los directivos a la hora de que sus empresas comiencen a trabajar con el Big Data es un estudio de Information Week de octubre de 2012, aquí tenéis un resumen de los resultados:

Vemos que la primera preocupación es la expertos en Big Data, aquí se hace referencia por una parte los a profesionales expertos en el framework de Hadoop como principalmente a lo que serían los científicos de datos de los que hablaba hace unos días en un post anterior.

Las preocupaciones sobre los costes de los data warehouses tiene su origen más bien en el desconocimiento de hasta dónde tienen que llegar las inversiones dada esa pulsión que tiene el Big Data por "almacenarlo todo", además las empresas todavía no tienen muy claro que hacer con el Big Data en términos de generación de valor y lo mismo pasa con las herramientas analíticas, a muchos todavía no les convencen.

Un par de meses más tarde la consultora Aberdeen en otro estudio titulado "Data management for BI" iba por la misma dirección cuando hacía referencia a la necesidad de que las empresas dispongan de esos científicos de datos, parece que se ha iniciado una guerra por el talento.

Por esas mismas fechas Aberdeen publicaba otro estudio sobre la falta crónica de profesionales de Big Data en la industria manufacturera ("Big Data Professionals: Help Wanted") y en la que se definían las habilidades de este tipo de perfiles:

Si comparamos los estudios anteriores con otros de hace un par de años veremos que las preocupaciones de la empresa con respecto al Big Data siguen siendo las mismas, como ejemplo tomemos un estudio de 2011 publicado por The Economist Intelligence Unit titulado "Big Data - Harnessing a game Changing Asset", el cuadro que viene a continuación no da lugar a dudas:




















Y supongo que aunque el Big Data es una tendencia imparable todavía quedan algunos años para que las preocupaciones de las empresas al respecto varíen mucho.

El Mes del Big Data en Outsourceando

1) Definición del Big Data

2) Las 3 "V" del Big Data

3) ¿Cuál es estado actual del Big Data?

4) ¿Por qué el Big Data ahora?

5) Tipos de datos que encontramos en el Big Data

6) El perfil del científico de datos

7) Opciones de formación en Big Data
8) Cuando hablamos de Big Data ¿qué es lo que realmente preocupa a las empresas?