sábado, 28 de septiembre de 2013

Mas Ejemplos de Visualización de Datos: Foursquare le toma el pulso a las ciudades

En dos líneas: me han gustado mucho estas animaciones producidas por Foursquare para visualizar los flujos en el tiempo de los distintos tipos de actividad de una gran ciudad. 

Lo importante de estas animaciones no es tanto los lógicos flujos según la actividad (ir a trabajar, a comer, a divertirse o a comprar) sino que Foursquare maneja una cantidad tal de datos que es capaz de segmentar la demanda de productos y servicios en un lugar y momentos de un modo que hace poco tiempo se nos antojaba inimaginable.

Y a todo esto se añade el hecho de que en las redes sociales se trabaja en tiempo real así que estamos hablando de Big Data puro y duro.

De las ciudades que Foursquare ofrece en su web me he quedado con el ejemplo de Londres (aunque hay otras como Estambul, Tokio, Nueva York,..) ya que esta ciudad nos es más conocida en España:



Por otro lado, basta con hacerse a la idea de que lo que Foursquare nos enseña es una vista muy general de la ciudad, pero esta empresa es perfectamente capaz de ubicar a sus usuarios en una determinada calle y en la misma dentro de un local, es más, hasta puede indicar cual es la experiencia que está teniendo el usuario en ese momento.

Ahora toca preguntarse qué posibilidades se le abre a un negocio cualquiera si a los datos de Foursquare añadiese los de otras fuentes como:
  • Opiniones de sus clientes en redes sociales como Twitter o Facebook.
  • Uso de cámaras para captar las entradas y salidas de los clientes así como sus tiempos de permanencia en la tienda, el restaurante, la clínica, etc...
  • Uso adicional de cámaras para el reconocimiento facial de los clientes y así segmentar mejor la oferta personalizándola en base a interacciones previas con ese mismo cliente.
  • La actividad económica asociada a dichos flujos, como por ejemplo el número y tipología de las transacciones efectuadas por los clientes, además de, claro está, su importe.
  • Datos de sensores procedentes de múltiples orígenes, es el fenómeno de las Smart Cities, las "Ciudades Inteligentes", donde se unen el control del tráfico, la iluminación, la temperatura, el impacto de la delincuencia,etc...
Podría seguir un buen rato, pero que quede claro que esto no es ciencia ficción, estos datos ya existen aunque puede que todavía no se aprovechen completamente, pero no por mucho tiempo.

Si a todo lo anterior le añadimos nuevos interfaces hombre-máquina y una mayor capacidad de los sistemas de entender nuestras necesidades y problemas para ofrecernos soluciones, el escenario se me antoja lleno de posibilidades, tanto buenas  como malas.

Ya están aquí las Google Glass


Por no decir que las máquinas ya comienzan a hablar entre si compartiendo datos en eso que llamamos el Internet de las Cosas, alias "IoT" (Internet of Things)

Y lo que se aplica al servicio al cliente se puede trasladar sin problemas a la administración de empresas.

En fin, que se abre un enorme abanico de escenarios posibles del uso de estas tecnologías y de la información que las alimenta, pero todas estas nuevas "capacidades" ¿nos darán más libertad o menos?, el mapa de Foursquare será la base de un enorme menú donde elegir y poder realizarnos o será como el plano de un hormiguero donde cada elemento tiene su función y sus rutas programadas. 

jueves, 26 de septiembre de 2013

Espectacular ejemplo de Video Mapping

En dos líneas: acabo de ver este vídeo y no salgo de mi asombro de lo que es ya capaz de conseguir la tecnología del video mapping. 

El vídeo mapping o "projection mapping" es la tecnología que permite usar a los objetos independientemente de su forma como superficies sobre las que proyectar imagenes.

http://createdigitalmotion.com/




El siguiente ejemplo se grabó como una actuación en vivo y no hay efectos especiales de postproducción, se ve lo que pudo apreciar cualquier persona que estuviese allí en ese momento.

Supongo que lo normal es que este vídeo acabe convertido en un "viral":

martes, 24 de septiembre de 2013

El Precio un Arma de Doble Filo

En dos líneas: el post de hoy lo escribí en su momento para la web Movistar Con Tu Negocio, así dejamos un poco de lado la temática TI y nos acercamos al management. 


“Imposible de ver el futuro es” – Maestro Joda




Para los consultores estas fechas de pleno verano suelen conllevar muchos contactos informales con antiguos clientes, son días para tantear posibles oportunidades y ver cómo les van las cosas de cara a septiembre, el caso es que hace unos días me tomé un café con hielo (algo que provocaría desaprobación en más de un excompañero de trabajo italiano) con uno de esos antiguos clientes con el que mantengo una estupenda relación a pesar de que últimamente no le facturamos mucho que digamos.

Después de un rato de charla y con los hielos de los cafés bien derretidos, este cliente (Director General de una empresa industrial) se quedó muy callado y tras conseguir tener toda mi atención me espetó la siguiente cuestión, “hoy mi director comercial me sugiere que bajemos los precios del producto X un 10%, ¿qué te parece?”

Y para cuando aún estaba intentando articular una respuesta a su pregunta me lanza otra bola curva: “pero es que la semana pasada mi Director Financiero me pidió subir los precios de ese mismo producto X un 1%”.

Conociendo el modo de trabajar de este Director General supuse que no quería una respuesta inmediata así que mi respuesta vino un par de días después en forma de correo electrónico con su hoja de cálculo adjunta, he de confesar que esto no está del todo bien visto entre algunos de mis colegas del Business Intelligence que son totalmente alérgicos al Excel.

Analizando las propuestas 

El Director Comercial opinaba que podría incrementar “bastante” las ventas aunque sin dar cifras exactas ya que, obviamente, no era capaz de saber cuan positivamente reaccionaría la demanda a dicho descenso de precios en un 10%.

Lo que si sabía es que la competencia estaba bajando precios desde hacía meses y que ellos todavía no habían reaccionado, además pasado el verano muchos clientes pedirían cotización del producto X y no podían “quedarse atrás”.

El Director Financiero era de la opinión de que las ventas llevaban estables (incluso con pequeños crecimientos en los últimos meses) un par de años y no habían tocado los precios de venta en tres años, había que mejorar el margen para realizar algunas inversiones difíciles de financiar a través de la banca.

La hoja de cálculo a plantear (antes que cualquier otro análisis) sería algo así:


Fuente: elaboración propia, http://outsourceando.blogspot.com.es/

Este ejemplo es perfectamente aplicable a una PYME, basta con cambiar los importes.

Así de primeras, se nos aparecen algunas cuestiones interesantes:

  • Un 10% de bajada en el precio de venta supone una reducción del BAII (Beneficio antes de Intereses e Impuestos) del 94% si la producción y los costes se mantuviesen en las mismas cifras.
  • Una subida del 1% del precio de venta supone una mejora del BAII del 9,4% si la producción y los costes se mantuviesen en las mismas cifras.

Esta claro que la intención del Director Comercial es la de aumentar las ventas, pero aquí nos surge un “pequeño” problema, para mantener el BAII actual de 1.6 millones simplemente tiene que ser capaz de doblar el número de unidades vendidas para pasar de 150.000 a 300.000 unidades.

Lo que nos llevaría a la “sensibilidad” al precio de los clientes del producto X, pero la empresa en cuestión no tiene ni idea de la misma, ni siquiera en situaciones anteriores de variaciones de los precios y ni se plantean intentar averiguar la elasticidad de la demanda del producto en cuestión.

Es más, si le damos la vuelta a la tortilla y nos planteamos cuantas unidades menos tendríamos que vender para que con la subida del 1% el BAII se quedase en el importe inicial descubriríamos que serían unas 7.140 aproximadamente, o un 4,75% de la producción.

Y, finalmente, comentar que la empresa ya ha llegado al límite de su capacidad de recortar costes y seguir siendo competitiva.

Obviamente este ejemplo es una simplificación de la realidad, pero mi intención es recordar que no hay medida alguna dentro de la administración de empresas que pueda tener un impacto similar (para lo bueno y para lo malo) ni tan rápido como la política de precios que sigamos, el famoso “pricing” que es siempre una espada de doble filo que hay que blandir con extremo cuidado como hemos visto antes.

De hecho el problema de la empresa del ejemplo es que no tiene una política de precios, a pesar de tener más de 20 años de una bastante exitosa experiencia, la realidad es que no está sola, según un estudio del año 2009 del Instituto de Empresa y la consultora Simon-Kucher el 50% de las empresa encuestadas en España carecían de dicha política y eso que se trataba de grandes empresas, ¿qué porcentaje se podría extrapolar a la PYME?

Algunas reflexiones

No es objeto de este post hablar de políticas de precios, pero si deciros que la empresa del ejemplo todavía no ha tocado sus precios y se está planteando alternativas en la siguiente línea:

  • Mejora en la propuesta de valor al cliente.
  • Búsqueda de métodos alternativos para fijar precios: en este caso planteándose la estrategia de combinar el producto X con otros productos de la empresa.
  • Ser más creativos a la hora de comunicar los precios al cliente.
  • Evaluar de modo constante tanto los beneficios de la empresa como la demanda de sus productos y servicios.

Así que antes de enfrascarse en descuentos “a lo loco” y guerras de precios basados en meras intuiciones hay que pensárselo dos veces.

Además quién dice que después de acostumbrar a nuestros clientes a unos precios muy bajos será sencillo retomar los precios anteriores, me temo que será casi imposible.

Por cierto, ¿le daríais la razón al Director Financiero y subiríais el precio un 1%?


Este artículo se publicó originalmente en Con Tu Negocio en agosto de 2013.

lunes, 23 de septiembre de 2013

Madrid Sage Partner Summit 2013

En dos líneas: el pasado 18 de septiembre acudimos a la Sage Partner Summit 2013, la cita anual de todos los partner de uno de los mayores proveedores del mercado español de software de gestión. 



Fuente: Sage , esta vez las fotos no me han quedado muy bien así que tengo que usar las suyas.

Cualquiera que se dedique a temas de informática de gestión en España tiene claro que entre los grandes jugadores el más enfocado a la PYME es Sage, de hecho en varios de nuestros proyectos hemos aplicado el Business Intelligence sobre distintas soluciones de este fabricante como el archiconocido Contaplus o su producto estrella para el midmarket, el Sage X3 ERP del que presentamos un caso de éxito recientemente.

Así que no podíamos dejar de acudir a esta cita anual, que se organizaba en el Hotel Auditorium de Madrid, allí tuvimos la oportunidad de saludar a algunas personas de la comunidad de partners de Sage que ya conocíamos previamente así como algún que otro nuevo (y esperemos que fructífero) contacto.

La sala de conferencias principal del hotel es muy grande y, aunque no se llenó, si asistieron más de 500 personas en representación de los aproximadamente 2.500 partners que tiene Sage en España, un aforo bastante por encima de lo que suele ser habitual actualmente en los eventos del sector en España.

Por lo que se refiere al evento en si podemos resumir brevemente lo más interesante de lo que comentó en las distintas ponencias y mesas redondas:

  • Los partners de Sage deben seguir el camino de este fabricante y orientarse hacia lo que uno de los ponentes, Rafael Achaerandio de la consultora IDC, denominaba "La Tercera Plataforma" en referencia al paso de los mainframes al PC y de ahí a una nueva arquitectura del TI basada en la nube, la movilidad o el Big Data.

  • Este camino hacía La Tercera Plataforma para los partners consiste en que se conviertan en agregadores para así ofrecer más valor añadido a sus clientes, esto es, han de ir más allá de las meras implantaciones de los productos de Sage. En este sentido Sage presentó en el evento los productos de aquellas empresas con las que tiene establecidas alianzas y que podrían incorporarse a la cartera de los partners: Microsoft, HP, Intel y Panda.

  • Se insistió en varias ocasiones en la necesidad de ese cambio, que parecía, al menos en mi opinión, parecer indicar una hoja de ruta en la que no solo los partners incorporasen más servicios sino que también aportasen en áreas de "negocio" de sus clientes y no sólo en las puramente informáticas.

  • La gran novedad de Sage en términos de producto es la migración paulatina de sus productos desde el esquema actual de licencias a otro más basado en el pago por uso asociado a que los mismos estén en un modelo SaaS, vamos que en los próximos años veremos como muchos clientes de Sage Murano estarán en la nube y en vez de licencias pagarán una suscripción.

  • Lo que el paso a la nube signifique para los partners de Sage me parece que aún no está muy claro.

  • En lo que se refiere a oportunidades de negocio para los partners desde Sage se hizo hincapié en la necesidad de enfocarse en dos productos: TPV y CRM.

  • Otra oportunidad es la que viene dada por el hecho de que en febrero de 2014 se active la SEPA o Zona Única de Pagos en Euros, que tiene un impacto notable sobre muchos clientes de Sage desde el punto y hora en que hay cambios que afectan a la identificación de cuentas bancarias o al abandono del formato AEB en favor del XML ISO 20022.

  • La reforma laboral y el criterio de caja de IVA también pueden suponer oportunidades de negocio adicional tanto con la base instalada como con nuevos clientes.

  • También se habló de Sage Pay la pasarela de pago online para comercio electrónico de este fabricante, en esto intuyo oportunidades de negocio interesantes siempre que se esté en condiciones de luchar con competidores como PayPal.

  • Por lo que se refiere al producto de más interés para nosotros, esto es, el Sage X3 ERP, que se orienta para medianas empresas (siempre a partir de los 100 empleados) no hubo muchas novedades más allá de mencionar que en el primer trimestre del 2014 se presentará la nueva versión  de este ERP (la denominada V7) y el lanzamiento para el mercado europeo de una solución de reporting financiero basada en Excel que ya lleva un par de años en los mercados anglosajones.

viernes, 20 de septiembre de 2013

Más Ejemplos de Visualización de Datos: Spatial History Project (Universidad de Stanford)

En dos líneas: hacía ya algún tiempo que no publicaba ningún ejemplo de visualización de datos, esta vez os dejo una grata sorpresa para los aficionados a la historia el "Spatial History Project" de la californiana Universidad de Stanford. 

No sorprende que la Universidad de Stanford, la más influyente en Silicon Valley, hasta en los estudios de historia incorpore las tecnologías de la información, más concretamente las relativas al análisis y visualización de datos para lograr así nuevas perspectivas, en especial para las actuales generaciones de estudiantes.

Y para eso Stanford ha desarrollado el Spatial History Project, que funciona a modo de comunidad en la que colaboran todo tipo de investigadores que buscan aplicar las técnicas de visualización de datos a la disciplina de la Historia.

Es una web muy peculiar en la que cualquier aficionado a la historia puede encontrar este tipo de visualizaciones, siempre dotadas de animación, algo muy importante como ya hemos comentado en ocasiones anteriores.

En general se tratan temas de historia contemporánea, supongo que por la mayor abundancia de fuentes estadísticas, de lo más variado, os dejo algunos ejemplos aunque creo que lo mejor es que cada cual dedique un tiempo a los temas que más le interesen:


Efecto de los fuegos causados por tormentas eléctricas vs fuegos causados por los aborígenes

http://www.stanford.edu/group/spatialhistory/cgi-bin/site/viz.php?id=395&project_id=1041

Memorias Póstumas: una novela y una red en 5 minutos (vídeo):




Epidemia de Fiebre Amarilla en Río de Janeiro (1850)

http://www.stanford.edu/group/spatialhistory/cgi-bin/site/viz.php?id=133&project_id=999





Evolución de la densidad de población en los EEUU entre 1790 y el 2000

http://www.stanford.edu/group/spatialhistory/cgi-bin/site/viz.php?id=265&project_id=1033





martes, 17 de septiembre de 2013

De nuevo Genial Dilbert

En dos líneas: el inigualable Dilbert acertando de pleno. 

Y es que no se puede decir más en sólo tres viñetas:



Obviamente, toca sonreír y dejarlo así.


sábado, 14 de septiembre de 2013

Las 200 cuentas de Twitter más influyentes sobre el Big Data

En dos líneas: nunca he tenido mucha fe en los rankings, pero bueno, en el caso que nos ocupa (el Big Data) parece que lo han trabajado con seriedad y la fuente es una compañía especializada en estudiar el fenómeno de la influencia en las redes sociales. 




Se trata de la empresa Onalytica (con sedes en Nueva York y Londres) y en un post reciente titulado "Big Data and Influencers" mencionaba las 200 cuentas de Twitter más influyentes en lo que se refiere al Big Data, perdón, quería decir #BigData.

Hasta aquí nada nuevo, de hecho estoy casi seguro que en su momento leí el post como fuente para buscar nuevos perfiles de Twitter para poder aprender más (y compartir esa información) sobre ese mega hype que conocemos como Big Data.

Hasta ahí todo de lo más normal, hasta que pasado mes y medio de haber leído aquel post me llega el siguiente tweet:



Así que resulta que servidor, el autor de este humilde y apenas leído blog estaba entre los 200 tipos más influyentes en Twitter en lo que se refiere al Big Data (no nos emocionemos que mi puesto es el 179 sobre 200 entre las 125.000 cuentas más influyentes), pues he de reconocer que hasta me ha hecho ilusión un ratito, son de esas cosas que a las madres les provocan una sonrisa y no me privaré de provocar esa pequeña alegría.

Así que con un mezcla de orgullo (muy poco) y de ganas de compartir una lista en la que hay gente realmente importante y que dice cosas interesantísimas sobre el Big Data, le he dado al "corta y pega" y aquí tenéis el documento en cuestión:


Rank Twitter Handle Name
1 @KirkDBorne Kirk Borne
2 @JDavidMorris J. David Morris
3 @mjcavaretta Michael Cavaretta
4 @rwang0 R Ray Wang
5 @custom_publish Karen Schopp
6 @BigDataSpeaker Sushil Pramanick
7 @kdnuggets Gregory Piatetsky
8 @numbercruncha NUMBERCRUNCHA
9 @hyounpark Hyoun Park
10 @kncukier Kenneth Cukier
11 @jg21 Jeremy Geelan
12 @BigDataBorat Big Data Borat
13 @GilPress Gil Press
14 @SocialNewsCorp Mike Martino
15 @BigDataGal Lillian Pierson
16 @philsimon Phil Simon
17 @dhinchcliffe Dion Hinchcliffe
18 @Doug_Laney Doug Laney
19 @praxsozi Alfred Fuhr
20 @BernardMarr Bernard Marr
21 @RICHI Richi Jennings
22 @vipsgupta Vipul Gupta
23 @HKotadia Harish Kotadia
24 @tunvall Fredrik Tunvall
25 @bobehayes Bob E. Hayes
26 @MandiBPro Mandi Bishop
27 @keesdenhartigh Kees denHartigh
28 @jameskobielus jameskobielus
29 @Natasha_D_G Natasha Bishop
30 @CraigMilroy Craig Milroy
31 @merv Merv Adrian
32 @jburnmurdoch John Burn-Murdoch
33 @eric_kavanagh Eric Kavanagh
34 @mgualtieri Mike Gualtieri
35 @revodavid David Smith
36 @YvesMulkers Yves Mulkers
37 @BuyukVeri Buyuk Veri
38 @DanielBurrus Daniel Burrus
39 @jahendler jahendler
40 @DrMattRoach Matt Roach
41 @graemeknows J. Graeme Noseworthy
42 @marie_wallace Marie Wallace
43 @juliebhunt Julie Hunt
44 @kidehen Kingsley Uyi Idehen
45 @marcusborba Marcus Borba
46 @EdwardTufte Edward Tufte
47 @TheSocialPitt David Pittman
48 @strataconf O'Reilly Strata
49 @Frank_Konkel Frank Konkel
50 @NadhanAtHP E.G.Nadhan
51 @data_nerd Carla Gentry
52 @katecrawford Kate Crawford
53 @Viktor_MS V Mayer-Schönberger
54 @jeffreyfkelly Jeff Kelly
55 @DeepInTheCode David Young
56 @atulbutte Atul Butte
57 @AliRebaie Ali Rebaie
58 @lfeuerstein Lukas Feuerstein
59 @Joseph_Marks_ Joseph Marks
60 @PatrickMeier Patrick Meier
61 @jilldyche Jill Dyche
62 @BigData_paulz Paul Zikopoulos
63 @MDMGeek Prash Chan
64 @ITredux Theo
65 @Brian_Eastwood Brian Eastwood
66 @DavidAmerland David Amerland
67 @FangFeng88 Fang Feng
68 @CosimoAccoto Cosimo Accoto
69 @dschubmehl Dave Schubmehl
70 @mhausenblas Michael Hausenblas
71 @5h15h ..S..h..i..S..h..
72 @ajayc47 Ajay Chandramouly
73 @jenstirrup Jen Stirrup
74 @Dana_Gardner Dana Gardner
75 @MeghanMBiro Meghan M. Biro
76 @dr_morton Morten Middelfart
77 @spoonen Sanjay Poonen
78 @Timothy_Hughes Timothy Hughes
79 @elchiconaranja Luis Rodríguez Vives
80 @evanquinn Evan Quinn
81 @DanaFLove Dana Love
82 @timoelliott Timo Elliott
83 @RobertsPaige Paige Roberts
84 @antgoldbloom Anthony Goldbloom
85 @jamet123 James Taylor
86 @jaimefitzgerald Jaime Fitzgerald
87 @t1c1 Thomas Ciszek
88 @webtechman Daniel Hudson
89 @oscarwijsman Oscar Wijsman
90 @captain_dash Captain Dash
91 @johnlmyers44 johnlmyers44
92 @Sve_Sic Svetlana Sicular
93 @servantofchaos Gavin Heaton
94 @manovich manovich
95 @usamaf Usama Fayyad
96 @ecereda Enrico Cereda
97 @moorejh Jason H. Moore
98 @TonyBaer Tony Baer
99 @plevy Pierre Levy
100 @JAdP Josep di Paolantonio
101 @SoftwareHollis Hollis Tibbetts
102 @GJ7300 GJ Reinders
103 @tamaradull Tamara Dull
104 @nyike Isaac Sacolick
105 @digiphile Alex Howard
106 @ScottOstby Scott Ostby
107 @hsteph Stéphane Heckel
108 @joshuagrossman Joshua Grossman
109 @prasannalaldas Prasanna Lal Das
110 @bobgourley Bob Gourley
111 @jsaulroig Josep Sauleda
112 @SusanFourtane Susan Fourtané
113 @TheGrok Bryan Eisenberg
114 @simonlporter SimonPorter
115 @jbertolucci Jeff Bertolucci
116 @cosmopolitanvan Weiai
117 @carbone Cedric Carbone
118 @RichDuszak Rich Duszak
119 @HaleChris Chris Hale
120 @furrier John Furrier
121 @bobevansIT Bob Evans
122 @mich8elwu Michael Wu
123 @MathewFallon Mathew Fallon
124 @ryanpraski Ryan Praskievicz
125 @dpatil dj patil
126 @brunoaziza Bruno Aziza
127 @OttmarAmann Ottmar Amann
128 @nopiedra Nelson Piedra
129 @fcharles fcharles
130 @Saif_Abed Saif Abed
131 @luisdans Luis Daniel Soto
132 @infoarbitrage Roger Ehrenberg
133 @mjasay Matt Asay
134 @NeelieKroesEU Neelie Kroes
135 @Digitaltonto Greg Satell
136 @downtotheblock Stephen Jones
137 @OmoNsasi Damara Arrowood
138 @marilor Marie-Laure VIE
139 @billfranksga Bill Franks
140 @jotero81 Julio Otero Santamar
141 @MalteLandwehr Malte Landwehr
142 @HealthcareWen Wen Dombrowski
143 @sanchezjb Joe Sanchez
144 @ydemontcheuil Yves de Montcheuil
145 @RadhikaAtEmcien Radhika Subramanian
146 @TheEbizWizard Jason Bloomberg
147 @klintron Klint Finley
148 @BeverlyMacy Beverly Macy
149 @edd Edd Dumbill
150 @LoraineLawson Loraine Lawson
151 @SethGrimes Seth Grimes
152 @sidprobstein Sid Probstein
153 @GaryMarcus Gary Marcus
154 @tinagroves Tina Groves
155 @hlsdk Henrik L. Sørensen
156 @AAjraou Abed Ajraou
157 @ukgav Gav Broughton
158 @toccaceliblasi Toccaceli Blasi
159 @jeanetwalraven Jeanet Walraven
160 @GregoryJGreben Gregory J. Greben
161 @MarketBuildr Steve Offsey
162 @acroll Alistair Croll
163 @lkafle Lava Kafle
164 @craigmullins Craig Mullins
165 @Ellen_Friedman Ellen Friedman
166 @FastBigData Mark Wall
167 @FrankFormisano Francesco Formisano
168 @luiy luiy
169 @witolddc Witold Chrabaszcz
170 @dainsworld Dain Hansen
171 @TechTalkEditor Maya Saggu
172 @HealthcareMBA Justin Hipps
173 @jakeporway Jake Porway
174 @MOC_Aproged M-Odile Charaudeau
175 @lilithlela Lilith Lela
176 @SocialMktgFella Andre F Bourque
177 @DavidLinthicum DavidLinthicum
178 @storagesport Dave O'Donoghue
179 @Charly_BG Carlos Barranco
180 @marcteerlink Marc Teerlink
181 @annamasera Anna Masera
182 @Datagrrl April Reeve
183 @Bilafer Kurt J. Bilafer
184 @marcosluis2186 Marcos Ortiz
185 @rajatrocks Rajat Paharia
186 @Colinstrong Colin Strong
187 @carmeartigas Carme Artigas
188 @ManeeshJuneja Maneesh Juneja
189 @ocdqblog Jim Harris
190 @PaulNemitz Paul Nemitz
191 @wareFLO Charles Webster
192 @deKokPieter Pieter de Kok
193 @andrewbrust Andrew Brust
194 @fredhermelin Frédéric Hermelin
195 @guidoromeo guidoromeo
196 @mchui Michael Chui
197 @RafaelPadura Rafael Padura
198 @practicingEA Brian Hopkins
199 @johnchavens John C. Havens
200 @preinman Paula Reinman
Fuente: Onalytica (http://www.onalytica.com/blog/posts/big-data-and-influencers)

viernes, 13 de septiembre de 2013

Más de 300 PYME españolas podrán beneficiarse del programa "Mentoring en Comercio Electrónico"

En dos líneas: mientras escribo estas líneas me resulta imposible entrar en la web de Red.es, que para el que no lo sepa es el ente público estatal que en España se dedica a fomentar y desarrollar la sociedad de la información. 


Y lo vuelvo a intentar....

Independientemente de la ironía de que sea la web de Red.es (el nombre ya lo dice todo) la que esté caída, simplemente quiero compartir con los lectores de este blog una información que he obtenido en caché de Google y que se refiere a un programa de "Mentoring en Comercio Electrónico".

Si os interesa os convendría espabilar ya que el plazo de solicitudes termina el 07/10/13, vamos que han dado apenas un mes y el presupuesto total es de unos 10 millones de euros.

Esta es la noticia que publicó Red.es el 05/09/13 y que creo puede ser de vuestro interés:


Noticias

Ubicadas en zonas con financiación FEDER

Más de 300 pymes españolas podrán beneficiarse del programa "Mentoring en Comercio Electrónico"

05/09/2013

Más de 300 pymes podrán beneficiarse del programa "Mentoring en Comercio Electrónico" puesto en marcha por el Ministerio de Industria, Energía y Turismo, a través de la entidad pública Red.es, en zonas beneficiarias de fondos FEDER. El llamado ‘Mentoring’ es una técnica de asesoramiento que consiste en que una persona (mentor) transfiere a otra sus conocimientos y experiencias en una materia o tema determinado, en este caso, sobre comercio electrónico. Esta herramienta está destinada a desarrollar el potencial de las personas o pymes, basada en la transferencia de conocimientos y en el aprendizaje a través de la experiencia. Todo ello en un proceso individualizado y relación personal entre el mentor que guía y el receptor. 

El programa ofrece dos posibilidades de financiación:

- El primer grupo consiste en la concesión de ayudas para recibir servicios de asesoramiento especializado e individualizado en materia de comercio electrónico (normativa legal, soluciones tecnológicas, medios de pago, aspectos logísticos y de marketing), con el objetivo de impulsar el potencial de cada pyme y posicionarla estratégicamente en el mercado online.

- La segunda posibilidad estipula la concesión de ayudas que permitan implantar soluciones tecnológicas de comercio electrónico a los beneficiarios del primer grupo que hayan completado y cumplido todas las obligaciones derivadas de las bases.

Los interesados en obtener estas ayudas tienen hasta el próximo 7 de octubre y deberán hacerlo a través de la sede electrónica de Red.es: http://www.red.es/redes/sede-electronica   

Criterios para el otorgamiento de las ayudas

Según recogen las bases de la convocatoria, los criterios para resultar beneficiado son:
  • Tener una plantilla de entre 0 y 250 empleados, y un volumen de negocios anual que no exceda de 50 millones de euros.
  • Haber sido constituida con antelación a la publicación de las correspondientes bases.
  • No estar incurso en ninguna de las prohibiciones previstas en el artículo 13.2 de la Ley 38/2003.
  • No tratarse de una empresa de naturaleza pública o con accionariado de dicha naturaleza.
  • Que la ubicación en la que se prestarán los servicios y/o se implantarán las soluciones tecnológicas objeto de la ayuda esté establecido en alguna de las siguientes ciudades y comunidades autónomas: Andalucía, Aragón, Asturias, Castilla-La Mancha, Castilla y León, Ceuta, Comunidad Valenciana, Extremadura, Galicia, Islas Canarias, Melilla, Murcia y Navarra.
  • Estar al corriente de sus obligaciones tributarias y con la Seguridad Social, así como del pago de las obligaciones de reembolso de cualesquiera otros préstamos o anticipos concedidos anteriormente con cargo a los Presupuestos Generales del Estado.
  • No estar sujeta a una orden de recuperación pendiente, tras una decisión previa de la Comisión Europea que haya declarado una ayuda ilegal e incompatible con el mercado común.
  • Disponer de una página web propia del negocio y operativa, al menos, desde el momento en que se presenta la solicitud.
  • No haber sido beneficiario de la anterior convocatoria denominada “Programa de Asesoramiento a PYMEs en Comercio Electrónico B2C” C-068/11-CD.
Día: 05/09/2013
Hora: 07:08

Lugar: Madrid

Fuente: Red.es


Teóricamente las bases reguladoras estarían en este link, pero en principio tenéis que buscar una entidad colaboradora incorporada oficialmente al programa y que sería la que prestase los servicios de mentoring que se subvencionan.

También es interesante subrayar el hecho de que hay dos partidas en el programa, una para mentoring y otra para la "implantación de soluciones de comercio electrónico" a la que se puede acceder siempre que se haya cumplido con la primera parte del programa.

Y mucho ojo, vuestra empresa tiene que estar dentro de las CCAA que sean beneficiarias de Fondos FEDER.

Vaya, hoy me siento un poco mejor, he hecho un pequeño servicio público.

Lo vuelvo a intentar... "Redirecting"..... ¡agua!, la web sigue caída, espero que cuando se vaya leyendo este post la cosa haya cambiado.

Siempre agradezco que los amables lectores de este blog compartan mis posts en las redes sociales, en este caso mi agradecimiento sería doble ya que quedan pocas ayudas a la PYME y, como se ve, no las publicitan demasiado.



jueves, 12 de septiembre de 2013

Caso de Éxito de Business Intelligence: TELEMAIL

En dos líneas: hoy os dejo una pequeña muestra de nuestro trabajo, una implantación de Pentaho en la empresa madrileña de marketing directo TELEMAIL




Muy de vez en cuando (sobran los dedos de una mano desde que comenzó la andadura de este blog en 2010) os mostramos ejemplos de lo que hacemos en CYD Consultores en materia de Business Intelligence (BI), que está bien opinar pero también hay hablar de nuestro trabajo en el mundo real.

Así que aquí tenéis un caso de éxito de una implantación del BI, concretamente Pentaho, en la empresa de marketing directo TELEMAIL, se trata de uno de los líderes en su sector, concretamente en:


Y todo caso de éxito que se precie tiene su presentación:



Me gustaría destacar el hecho de que el ERP utilizado por TELEMAIL es uno de los más conocidos en España: el Sage X3.

La experiencia en TELEMAIL ha resultado muy enriquecedora para todos los que hemos trabajado en el proyecto, nuestro agradecimiento a Agustín Minaya y su equipo, en especial a José Antonio Más, Esmeralda Ballesteros, Sara Bermejo y Daniel Arnaiz.

El próximo post volverá con la dinámica habitual de este blog.

Si queréis saber más tanto sobre este proyecto como sobre Pentaho, estoy a vuestra disposición en mi perfil de LinkedIn.

El nuevo Pentaho 5.0

En dos líneas: se presenta la nueva versión de una de las soluciones de Business Intelligence (BI) más potentes del mercado: Pentaho 5.0 , de lo mejor en Open Source BI. 





A pesar de que en Pentaho como en la mayoría de los productos Open Source con una comunidad potente detrás no hay que esperar demasiado para tener nuevas versiones estables de los productos, he de reconocer que tenía cierta curiosidad por ver que se traían entre manos con el nuevo Pentaho 5.0 .

Dicha espera ya ha terminado ya que se acaba de lanzar un comunicado de prensa informando del lanzamiento, la verdad es que por lo que había leído en las redes sociales la cosa se iba hasta el 15 de septiembre pero al final se han adelantado.

Como era de esperar el Big Data es uno de los protagonistas de Pentaho 5.0, además de las nuevas funcionalidades destaca una profundización en la alianza con MongoDB.

Este vídeo muestra la capacidad del Reporting Wizard de Pentaho 5.0 para trabajar con la base de datos noSQL MongoDB:



Pero no sólo hablamos de Big Data, se han producido unas 250 mejoras sobre la última versión con la que hemos estado trabajando, Pentaho 4.8 que ya era un gran producto por lo menos en mi opinión y por mi experiencia con él, tal y como podéis ver aquí.

Evidentemente, todavía es pronto para hablar en detalle de cómo han cambiado las cosas con respecto al último release de la versión anterior, así que a modo de resumen la evolución se ha producido en las siguientes áreas:

  • Mejora del interfaz de usuario, algo fundamental conforme el uso del Business Intelligence se generaliza o "democratiza".



  • Mejora de la experiencia del administrador, esto era de esperar dado el carácter Open Source de Pentaho, siempre se hacen esfuerzos en este sentido.

  • Nuevas capacidades de visualización.

Nuevos Dashboards para Pentaho 5.0 by Webdetails

En fin, como decía antes todavía es pronto para opinar, pero parece prometer bastante este nuevo Pentaho, en especial se nota el esfuerzo por potenciar todo lo que se refiere al Big Data, os dejo otro vídeo a modo de resumen de todos los cambios que se han producido:


El día 24 de septiembre habrá un webinar para Europa en el que se presente de un modo más amplio Pentaho 5.0 a toda la comunidad OSBI.

Por cierto para los que no conozcáis Pentaho os dejo un par de post sobre evaluaciones de conocidas Consultoras:



Vamos, que los seguidores del Open Source BI (alias OSBI) estamos de enhorabuena.

Seguiremos informando.


lunes, 9 de septiembre de 2013

Ya tenemos Business Intelligence, ¿y ahora qué? (Parte 3 de 3)

En dos líneas: con un poco de retraso llega la tercera y última parte del post sobre el día después del proyecto de Business Intelligence. 


Cualquier idiota puede hacer las cosas más grandes, más complejas y más violentas. Pero se necesita un toque de genio (y un montón de coraje) para moverse en la dirección opuesta.  Albert Einstein


Ahora nos toca analizar el tercero de los tres aspectos fundamentales a considerar tras la implantación de un Business Intelligence (BI):

La evolución de la solución

La evolución, o mejor aún, la mejora, de una solución de BI, viene marcada por las necesidades del negocio al que el BI sirve como soporte en la toma de decisiones y nunca por la aparición de nuevos productos o funcionalidades de los ya existentes.


Todos los fabricantes de BI evolucionan constantemente sus productos y de un modo más espaciado en el tiempo los renuevan lanzando nuevos productos, esto es, pasamos del BI versión 3.5.1 al BI versión 4.0 y ese paso suele costar mucho dinero a los clientes en un régimen de licencias.

Si una solución ya implantada tiene un funcionamiento realmente satisfactorio para los usuarios (no confundir esto con la resistencia al cambio) entonces hay que ser muy prudente a la hora de realizar cambios que no tengan una justificación técnica o de gestión muy fundamentada.

No obstante todo lo anterior, hay algunas pautas a seguir en los procesos de mejora del BI ya implantado en nuestra organización:

  • Volver al proyecto inicial del BI para retomar aquellas partes del mismo que por razones técnicas, de gestión o simplemente presupuestarias se quedaron en el tintero: de este modo se obtienen éxitos rápidos ya que se trata de necesidades que ya existían y que en su momento se explicitaron.

  • Tener claro el camino por el que nuestro BI vaya ganando en complejidad: en este camino hay que asumir una realidad que no se suele comentar a menudo, el hecho de que no todas las soluciones de BI pueden resolver todas las necesidades que una organización pueda tener en un momento dado por lo que a la inteligencia de refiere. Así que conforme más complejo es el BI de una empresa más soluciones de BI conviven en ella, otra cosa es que sean de un mismo fabricante o de varios, aquí aparece la cuestión de si conviene estar en manos de un único proveedor (la estrategia de los grandes como Oracle o SAP) o de varios, en este último caso la opción del Open Source toma fuerza.

    Un "mapa" de la evolución del BI podría, entre otros muchos, tener el siguiente aspecto:

  • Buscar de modo constante nuevas oportunidades para que los "super usuarios" obtengan un mayor provecho del análisis que hagan de la información obtenida del BI, allanar el camino del "insight" suele ser fruto del feedback mutuo entre los responsables del BI y los analistas de la información dentro de la organización.

  • Acercarse al "tiempo real": las cargas de datos diarias en el BI deben ser la norma, pero ir más allá no es difícil para dotar al BI de una mayor funcionalidad en la gestión de operaciones.

  • Acercase a la planificación a largo plazo: la mayoría de las implantaciones de BI en sus primeros tiempos están tan lejos del día a día táctico de las operaciones como del largo plazo estratégico, hay que sacar al BI de esa tierra de nadie tanto con un mayor número de cargas como involucrándolo con la planificación estratégica y la presupuestación.

  • Mejorar la usabilidad de las soluciones implementadas: dotar al BI de un interfaz más potente, proporcionar más formación a los usuarios, escuchar las necesidades de los mismos sobre cómo usan el BI, etc...

  • Incorporar nuevos usuarios: es una realidad que muchas veces el BI genera más valor no tanto por la constante evolución de las soluciones sino por la incorporación de un número cada vez mayor de usuarios, en la democratización del BI está el futuro de muchas empresas que siguen presas de la falta de comunicación interna y de la obsesión de sus directivos por preservar "silos de información" exclusivos y excluyentes.
Tarde o temprano este tipo de decisiones de mejora del BI llegan a todas las organizaciones, lo que nos lleva al hecho de que conviene tener en cuenta:

  • Los posibles problemas de compatibilidad: tanto entre productos de distintos fabricantes, como entre productos de un mismo fabricante algo que sucede más de lo que debiera con ciertos mega vendors que no vamos a mencionar pero que todos conocemos.
  • Tener claro quién se ocupara del proyecto de mejora: ¿será el equipo que llevo a cabo la implantación inicial u otro? , ¿está disponible la documentación necesaria de trabajos anteriores?
  • Disponer del apoyo de la alta dirección.
  • Tener claros los requisitos antes de proceder con las mejoras: una nueva versión de un producto no tiene por que significar una mejora del valor que el BI proporciona a la organización, a fin de cuentas es algo que se hace en la primera implantación y que no tiene que obviarse en posteriores evoluciones.
  • Controlar y minimizar el impacto de la evolución del BI en el día a día de los procesos de la empresa y de los usuarios de la solución: hay que evitar "perder puntos" con la dirección de la empresa y con la comunidad de usuarios con mejoras apresuradas o migraciones insuficientemente trabajadas desde un punto de vista técnico y/o funcional.
  • Verificar que todos los usuarios (anteriores o nuevos) están correctamente formados en el uso de la mejorada solución de  BI.
  • Diferenciar entre los distintos tipos de usuarios del BI: para simplificar, no es lo mismo un analista que un comercial, para unos el self-service BI es indispensable y se debe buscar en todas las evoluciones, para perfiles "más básicos" no es tan necesario. 

Tendemos a pensar que las soluciones de BI de una empresa son algo monolítico, nada más lejos de la realidad, no es raro que al poco tiempo de su implantación las soluciones de BI se abandonen por no cumplir con las expectativas o que soluciones que funcionan correctamente sean sustituidas por otras más avanzadas con lo que nos encontramos con proyectos nuevos más que con evoluciones en su sentido más estricto.

Aunque parecería lógico que las organizaciones aprendieran de sus experiencias (buenas y malas) con el BI y que los cambios de solución se hiciesen de un modo más rápido y racional, no siempre es así, aunque esto es algo que tiene más que ver con la cultura organizacional que con la capacidad de los productos de BI en el mercado o de los consultores que los implantan.

Si después de todo lo anterior aún no tienes claro si tu BI necesita mejorar basta con que te hagas 5 sencillas preguntas:

  1. ¿Están los supuestos usuarios del BI realmente usándolo?
  2. ¿Dicho uso es el correcto?
  3. ¿El rendimiento de la solución de BI y de sus distintas herramientas es el esperado?
  4. ¿Los usuarios perciben al BI como elemento de mejora de los procesos en los que trabajan?
  5. ¿Quedan en la organización necesidades pendientes de cubrir en lo que al BI se refiere?

Una reflexión para ir terminando, todas las ideas que he intentado expresar en las tres partes de este post sobre el día después del BI son también temas a considerar cuando estamos afrontando el BI por vez primera, deben formar parte de la necesaria planificación del mismo que no debe limitar su alcance al día de la puesta en producción.

Te dejo con una pregunta:

¿Crees que estas estrategias para la post implantación del BI se pueden aplicar a otro tipo de aplicaciones como el ERP o el CRM?

Como siempre, si este post te ha parecido interesante te agradecería que lo compartieses en las redes sociales y lo mismo se aplica si tienes algún comentario.