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viernes, 22 de noviembre de 2013

Ya está disponible Pentaho 5.0 Community Edition

En dos líneas: en septiembre de este año os anunciabamos la llegada de Pentaho 5.0 la nueva versión de la solución de Business Intelligence Open Source más implantada en el mundo, entonces era la denominada Enterprise Edition, ahora en noviembre llega la Community Edition. 





Era de esperar que tras el anuncio de la versión basada en licencias (Enterprise Edition) llegase la gratuita o "freeware" (Community Edition o para abreviar "CE") que es, de lejos, la que más se implanta.

En cuanto comencemos a hacer proyectos os daremos más información sobre las capacidades de Pentaho 5.0 CE como hicimos en su momento con la versión 4.8 a la que todavía le queda recorrido y, desde luego, haremos un repaso de otros productos Open Source complementarios de Pentaho y de cómo se van adaptando a su nueva versión.



Por ahora simplemente os dejo los links de Sourceforge (el marketplace de Pentaho) para las descargas de Pentaho 5.0 CE:


Para descargas de herramientas de diseño o para trabajar en Big Data podéis usar este link.

Seguiremos informando.

lunes, 28 de octubre de 2013

La Tercera Plataforma

En dos líneas: hace unas semanas hablaba en este blog del Sage Partner Summit España 2013, un evento indispensable para los que de un modo u otro tenemos que ver con los ERP, de todo lo que vi allí una de las ponencias más interesantes es la que presentó Rafael Achaerandio de IDC. 

Así que cuando he visto la ponencia en cuestión colgada del canal de You Tube de Sage no he podido resistirme a compartirla con vosotros, es importante comentar que el ponente, Rafael Achaerandio, ya no está en IDC sino que ahora tiene un alto cargo en Microsoft Iberia por lo que su presencia en el evento de Sage debió ser de los últimos eventos que hizo para dicha consultora.

Os dejo el vídeo por varias razones, la primera es que se trata de un ponente de los mejores del TI en España y al que he visto en directo en múltiples ocasiones, la segunda es el tema que trata, "la tercera plataforma", que creo tiene mucho que ver con uno de mis últimos posts y que debería ser una reflexión obligatoria para mucha gente del sector.

LA TERCERA PLATAFORMA: este gráfico da una buena pista del tema de la ponencia



Por lo menos a mi me pareció que Sage "no daba puntadas sin hilo" cuando presentó en su evento una ponencia como esta, así que, sin más os dejo estos 25 minutos que seguro se os hacen cortos:






Como ya sabéis, en CYD CONSULTORES hemos trabajado en soluciones de BI para productos de Sage como el Sage X3 ERP, de ahí que acudiésemos al evento.



martes, 22 de octubre de 2013

El Reto de Redactar una Hoja de Producto

En dos líneas: al final todos los consultores en el área de las tecnologías de la información acabamos entregando a nuestros clientes una hoja de producto, cuando toca, como ha sido mi caso, trabajar en una nueva conviene plantearse ciertas cuestiones. 


La Hoja de Producto lleva en el arsenal del marketing de productos de tecnologías de la información casi tanto tiempo como lleva el sector existiendo, pero desde que vi la primera (en este caso desde el lado del cliente) me asaltó la duda de si habría mucha gente que leería el documento en cuestión y la otra era si sería posible que lo redactasen de un modo que lo hiciese más legible.

Habrá quien me dirá que al ser una hoja de producto lo esencial es eso, el producto, sus capacidades y sus diferencias frente a otros productos competidores y que los técnicos del lado del cliente deberán apreciar una redacción rigurosa.

O sea, que el cliente sea técnico o no tiene que "disfrutar" del papelo en cuestión, obviamente pasa lo que pasa, que la gente no los lee.

Lo mismo sucede en muchas reuniones con clientes en proyectos de Business Intelligence (BI), llega el consultor y le suelta su jerga de ingeniería informática y de lo mucho que sabe de bases de datos a su interlocutor que, por su parte, suele ser muchas veces un responsable de negocio, vamos un directivo que lleva un área como finanzas, compras o ventas.

El resultado es idéntico, una parte y la otra hablan lenguajes distintos, la parte técnica te dirá que ellos son especialistas y que eso es sagrado, mientras que la parte de negocio dirá que la solución que se busca implantar es para ellos que son quienes generan el dinero para pagarla y que son quienes la van a usar cada día.

La conclusión es que en este caso el cliente tiene razón y las negociaciones para un proyecto de BI cada vez ven un mayor peso en la toma de decisiones por parte del negocio, que por cierto ya suele tener experiencia en unas cuantas implantaciones de ERP, CRM o incluso BI y ya tiene más claro quizás no tanto lo que quiere como lo que no quiere.

Y lo que no quiere es que le vendan más jerga y humo, eso seguro.

Lo anterior se aplica por idénticas razones a una hoja de producto o a casi cualquier documento que se entregue al cliente.

Pero entonces, ¿por dónde discurre el "camino virtuoso" de la redacción de una hoja de producto?, he aquí algunas ideas exclusivamente personales al respecto:

  1. La hoja de producto debe ser un folio por ambas caras, ir más allá no suele funcionar y tiene un efecto disuasorio en la lectura por parte del cliente.

  2. Ten en cuenta a quién te diriges, obviamente no es igual entregar este tipo de documento al propietario de una próspera mediana empresa que al Director de Sistemas de una gran empresa en dificultades, uno querrá ir al grano y otro buscará añadir información a un informe que seguramente pase por un Departamento de Compras y más de un comité.

  3. Incluye la definición del producto en la primera página, esto es algo que debería ser habitual pero que muchas veces no se hace porque el supuesto lector del documento debería tenerlo del todo claro, pues no, muchas veces no es así independientemente del perfil del lector, pues si, hasta los perfiles técnicos tienen "lagunas".

  4. No pasa nada por ayudarse de títulos, subtítulos, subrayados o negritas, si se usan con sentido común ayudan a estructurar el documento y facilitan su lectura.

  5. Usar frases o citas que refuercen el mensaje.

  6. Tener al menos un "call to action" del estilo de "para más información llame al teléfono xxxxx o visite nuestra web"

  7. Pero, sobre todo, debe responder a una serie de preguntas:
  • ¿Cómo funciona nuestro producto desde una perspectiva técnica?
  • ¿Qué hace nuestro producto?
  • ¿Cómo se diferencia de los productos de la competencia?
  • ¿En qué beneficiaría al posible comprador?
  • ¿Quién más está usando este producto?

Con estas ideas en mente me dispuse a redactar la nueva hoja de producto para nuestros proyectos de Business Intelligence con Pentaho, y este es el resultado:



¿Crees que la Hoja de Producto que hemos preparado cumple con lo que serían las características fundamentales de este tipo de documento tal y como se ha discutido en la primera parte de este post?, estaría encantado de conocer vuestras opiniones.


jueves, 12 de septiembre de 2013

Caso de Éxito de Business Intelligence: TELEMAIL

En dos líneas: hoy os dejo una pequeña muestra de nuestro trabajo, una implantación de Pentaho en la empresa madrileña de marketing directo TELEMAIL. 




Muy de vez en cuando (sobran los dedos de una mano desde que comenzó la andadura de este blog en 2010) os mostramos ejemplos de lo que hacemos en CYD Consultores en materia de Business Intelligence (BI), que está bien opinar pero también hay hablar de nuestro trabajo en el mundo real.

Así que aquí tenéis un caso de éxito de una implantación del BI, concretamente Pentaho, en la empresa de marketing directo TELEMAIL, se trata de uno de los líderes en su sector, concretamente en:


Y todo caso de éxito que se precie tiene su presentación:



Me gustaría destacar el hecho de que el ERP utilizado por TELEMAIL es uno de los más conocidos en España: el Sage X3.

La experiencia en TELEMAIL ha resultado muy enriquecedora para todos los que hemos trabajado en el proyecto, nuestro agradecimiento a Agustín Minaya y su equipo, en especial a José Antonio Más, Esmeralda Ballesteros, Sara Bermejo y Daniel Arnaiz.

El próximo post volverá con la dinámica habitual de este blog.

Si queréis saber más tanto sobre este proyecto como sobre Pentaho, estoy a vuestra disposición en mi perfil de LinkedIn.

El nuevo Pentaho 5.0

En dos líneas: se presenta la nueva versión de una de las soluciones de Business Intelligence (BI) más potentes del mercado: Pentaho 5.0 , de lo mejor en Open Source BI. 





A pesar de que en Pentaho como en la mayoría de los productos Open Source con una comunidad potente detrás no hay que esperar demasiado para tener nuevas versiones estables de los productos, he de reconocer que tenía cierta curiosidad por ver que se traían entre manos con el nuevo Pentaho 5.0 .

Dicha espera ya ha terminado ya que se acaba de lanzar un comunicado de prensa informando del lanzamiento, la verdad es que por lo que había leído en las redes sociales la cosa se iba hasta el 15 de septiembre pero al final se han adelantado.

Como era de esperar el Big Data es uno de los protagonistas de Pentaho 5.0, además de las nuevas funcionalidades destaca una profundización en la alianza con MongoDB.

Este vídeo muestra la capacidad del Reporting Wizard de Pentaho 5.0 para trabajar con la base de datos noSQL MongoDB:



Pero no sólo hablamos de Big Data, se han producido unas 250 mejoras sobre la última versión con la que hemos estado trabajando, Pentaho 4.8 que ya era un gran producto por lo menos en mi opinión y por mi experiencia con él, tal y como podéis ver aquí.

Evidentemente, todavía es pronto para hablar en detalle de cómo han cambiado las cosas con respecto al último release de la versión anterior, así que a modo de resumen la evolución se ha producido en las siguientes áreas:

  • Mejora del interfaz de usuario, algo fundamental conforme el uso del Business Intelligence se generaliza o "democratiza".



  • Mejora de la experiencia del administrador, esto era de esperar dado el carácter Open Source de Pentaho, siempre se hacen esfuerzos en este sentido.

  • Nuevas capacidades de visualización.

Nuevos Dashboards para Pentaho 5.0 by Webdetails

En fin, como decía antes todavía es pronto para opinar, pero parece prometer bastante este nuevo Pentaho, en especial se nota el esfuerzo por potenciar todo lo que se refiere al Big Data, os dejo otro vídeo a modo de resumen de todos los cambios que se han producido:


El día 24 de septiembre habrá un webinar para Europa en el que se presente de un modo más amplio Pentaho 5.0 a toda la comunidad OSBI.

Por cierto para los que no conozcáis Pentaho os dejo un par de post sobre evaluaciones de conocidas Consultoras:



Vamos, que los seguidores del Open Source BI (alias OSBI) estamos de enhorabuena.

Seguiremos informando.


miércoles, 17 de julio de 2013

Estudio "Wisdom of Crowds 2013" sobre Business Intelligence - Parte II

En dos líneas: hoy seguimos con el análisis del informe "Wisdom of Crowds" en su edición 2013, uno de los documentos básicos para seguir la evolución del Business Intelligence. 




En el post anterior tratamos las principales tendencias del mundo del Business Intelligence (BI) actual según Howard Dresner, ahora nos centraremos en el ranking anual de fabricantes de soluciones.

En un principio había pensado en hacer un análisis de la evolución del ranking entre 2010 y 2013 pero al final el tamaño del post se desmadraba y es mejor limitarse a los resultados de este año, igual el que viene revisamos la evolución de los 5 años del Wisdom of Crowds.

Funcionamiento del ranking: categorías de fabricantes y variables analizadas

Nos encontramos con 5 categorías de fabricantes:

  1. Titanes (Titans): son los fabricantes más importantes, se trata de generalistas que dominan el mercado del TI y que entre sus soluciones ofrecen el BI, basta con pensar en IBM, Microsoft, Oracle, etc..., en esta categoría el ganador es Infor.
  2. Grandes fabricantes dedicados exclusivamente al BI (Large Established Pure Play): en el cuadro del ranking los denomino "Pure Play"): llevan más de 15 años fabricando soluciones de BI, son empresas muy sólidas tanto en términos de ventas como en tecnología, en esta categoría el ganador es el fabricante de BI más antiguo: Information Builders.
  3. Fabricantes con un Alto Crecimiento (High Growth): están logrando alcanzar una masa crítica en términos de ventas en las que destacan sobre el resto de fabricantes, aquí los ganadores son por una parte Tableau como una solución propietaria y por otra Pentaho como solución Open Source.
  4. Fabricantes Especializados (Specialized): se centran en soluciones de nicho donde llevan algunos años aunque aún no tienen un tamaño suficiente para ser unos jugadores realmente relevantes en el mercado, el ganador sería Dimensional Insight.
  5. Fabricantes Emergentes (Emerging): está categoría no la acabo de entender muy bien, pero en teoría se refiere a fabricantes más recientes que los anteriores y con modelos de negocio más innovadores, en este caso los ganadores claros son Yellowfin. 

Las variables en base a las cuales se realiza el ranking (y también los gráficos radiales por fabricante como el del ejemplo de más abajo) son las siguientes:

  1. Ventas: se refiere a la experiencia que han tenido los CIOs (Directores de TI) a la hora de adquirir la solución, a saber, profesionalidad, conocimiento del producto, conocimiento del negocio del cliente, flexibilidad, condiciones contractuales, etc...
  2. Valor: aquí se trata del valor adquirido por el precio pagado.
  3. Producto: la calidad del mismo y su utilidad para el cliente, se centra en aspectos como la robustez de la solución, su sofisticación técnica, funcionalidad, integración de los distintos componentes del producto, integración con productos de terceros, escalabilidad, comunidad de usuarios (forums), etc...
  4. Soporte: calidad del soporte proporcionado a los clientes, se basa en criterios como la velocidad de respuesta, la continuidad de los técnicos y su profesionalismo.
  5. Consultoría: la inmensa mayoría de las soluciones de BI aquí mencionadas son implantadas con la ayuda de consultores externos (quizás la excepción sería Microsoft) así que se considera cómo se han desempeñado los partners de estos fabricantes en términos de profesionalidad, conocimiento del producto, experiencia, continuidad y valor añadido a la implantación.
  6. Integridad de la solución.
  7. Si se recomendaría la solución del fabricante.
La puntuación tiene un rango de 1 a 5:

1: Muy pobre
2: Pobre
3: Adecuado
4: Muy Bueno
5: Excelente

No hay que olvidar en que el ranking se calcula en base a una media ponderada en base a 33 criterios en total que configuran las 7 variables arriba explicadas.

Cuadro resumen del ranking para 2013

Fuente: elaboración propia a partir de información de Dresner Advisory Services

Importante: si haces click sobre la tabla la podrás ver ampliada.

Algunos comentarios al ranking general
  • Parece claro que los australianos de Yellowfin siguen pegando duro, llevan un par de años llamando muchísimo la atención por su rápido éxito (tienen ya más de un millón de usuarios).
  • Como todos los años la puntuación de los grandes fabricantes "generalistas" (Titanes) es más baja que la de otros fabricantes más especializados, llama la atención como se acercan a este tipo de análisis más "exigente" (expectativas mucho más altas y precios también mucho más altos) dos empresas: SAS y Microstrategy (uno de los fabricantes que mejor quedaban hace muy poco tiempo en este estudio). Esto limita en cierto modo las comparaciones, al igual que el número de respuestas sobre cada uno de los fabricantes, antes el amigo Dresner nos daba "n" para cada categoría pero este año nada de nada.
  • Por lo general parece claro que la inmensa mayoría de los encuestados recomiendan todas las soluciones de BI, incluso los titanes sacan su mejor nota en este concepto.
  • Todos los fabricantes aprueban, si bien los más grandes son tratados con más severidad, el promedio es de 4.16 , vamos que los encuestados consideran las soluciones de BI incluidas en el estudio como "muy buenas" y ninguna baja del 3 (Adecuado), otra muestra de la madurez del BI.
  • Es en el valor percibido por los clientes en relación a lo que pagan donde los "Titanes" están fracasando, esa es una de las razones de la proliferación de fabricantes más especializados.
  • Interesante comparar las visiones de Gartner y Dresner, la primera está orientada a las grandes empresas consumidoras de TI mientras que la segunda me parece más enfocada a empresas de menor tamaño, también es interesante saber quién está en una y falta en la otra.

¿Qué pasa en el Open Source?

Vemos que destacan dos fabricantes (Pentaho y Actuate) frente a Jaspersoft, pero en todo caso la diferencia no es demasiada.

Al contrario que el año pasado Jedox no aparece junto Palo (su versión Open Source) así que no la considero una solución de Business Intelligence Open Source (OSBI)

De todas maneras me vais a perdonar que arrime ligeramente el ascua a mi sardina, así que os dejaré el gráfico radial de Pentaho según Dresner para 2013:



La comparativa la hace con sus iguales según la categorización de Dresner (Alto Crecimiento), con el total de la muestra.

Curiosas apuestas

El "Wisdom of Crowds" nos menciona una serie de fabricantes mucho menos conocidos y a los que no llega a evaluar, los criterios no son del todo claros, los denomina fabricantes "Early Stage", esto es, que estarían en una etapa inicial aunque dentro de esta categoría incluye a SpagoBI, lo que sinceramente me confunde y mucho ya que se trata de una solución de BI Open Source que lleva bastante tiempo en el mercado.

Los otros fabricantes a seguir serían:
Es interesante la comparación con los fabricantes que más sonaban el año pasado.

Conclusiones
  • Una solución de BI en términos de software es actualmente un producto maduro y estable, tanto en Open Source como en pago por licencias.
  • El mix: SaaS + Mobile + Self Service
  • Lo que gusta: dashboards + data visualization
  • La gran duda: ¿necesitamos Big Data?
  • El éxito o el fracaso de los proyectos tiene que ver más con las condiciones previas del management de la empresa y con el hecho de que la dirección de la misma asuma que se trataría de un proyecto de gestión del cambio.
  • En el mismo sentido iría la decisión de implantar o no el Business Intelligence.
  • Este tipo de informes dan algunas pistas pero en el fondo la clave está en quién implanta el proyecto, tanto desde el lado externo (consultores) como del equipo interno, el comprador debe buscar consultores muy expertos para la implantación (tanto desde el lado "de negocio" como desde el lado puramente "técnico"), en este sentido es preocupante la descapitalización de grandes empresas de consultoría que han ido deshaciéndose de muchos profesionales con mucha experiencia  para pasar a ofrecer a sus clientes consultores casi "junior" cuando no optar directamente por la subcontratación.
El propio Howard Dresner publicó recientemente en su blog algunas ideas sobre los resultados del Wisdom of Crowds 2013.

Por este año me parece que vamos a dejar este tipo de informes, veremos qué novedades nos traen en 2014, en enero tendremos el nuevo Cuadrante Mágico de Gartner.

Nota: el documento completo de "The Wisdom of Crowds" está disponible en la web de Pentaho.

Por cierto, si este post ha resultado de tu interés no dudes en compartirlo por las redes sociales.

sábado, 22 de junio de 2013

Visualización de datos en Pentaho: Dashboards y Balanced Scorecards

En dos líneas: no siempre vamos a estar dando opinión, de vez en cuando toca enseñar algo de lo que hacemos en Business Intelligence. 




Para empezar algo ligero, os dejo con ejemplos de visualizaciones de información por medio de dashboards y balanced scorecards (Cuadro de Mando Integral) utilizando la solución Pentaho + Saiku.

En el caso de Pentaho hemos utilizado la versión Community en su release 4.8.0.

No son pantallazos tomados de demos, son trabajos con clientes reales realizados por nuestra empresa, en concreto del mundo de las artes gráficas y del marketing directo.


Visualización de Datos en Pentaho - Business Intelligence por Outsourceando from Carlos Barranco García

Y si quieres saber más lo tienes muy fácil, simplemente contacta conmigo.

jueves, 23 de mayo de 2013

El Mes del Big Data en Outsourceando: #7 Opciones de Formación en Big Data

En dos líneas: he tenido varias peticiones tanto vía mail como a través de redes sociales para que dedique un post a la formación que hoy en día se ofrece sobre Big Data en España, en particular sobre el framework de Hadoop. 



Si además de en el Big Data estáis interesados en formaros en Business Intelligence podéis encontrar varios artículos en este blog, os dejo un link al último de los mismos.

Las opciones de formación que os voy a mostrar a continuación no pretenden ser una lista exhaustiva aunque tengo que reconocer que en España todavía no hay una gran oferta de formación en esta materia, simplemente se trata de facilitar en lo posible el trabajo de investigación que todos hemos hecho alguna vez cuando nos ha tocado invertir en formación.


Esta es la formación en Big data que he encontrado para España:


  • Pragsis: son partners de Cloudera y ofrecen diversos cursos sobre Big Data (essentials, desarrolladores y administradores), dichos cursos se imparten en Madrid, Barcelona y México DF y las próximas convocatorias serán este mes de junio de 2013.


  • Datasalt: ofrece cursos de 4 días enfocados a programadores Java, han impartido cursos en Madrid y Barcelona hasta febrero de este año, ahora los cursos son exclusivamente bajo demanda, con lo que esto conlleva.

  • Online Business School: tienen un Master en Big Data Management e Innovación tecnológica, comienza en noviembre de este año 2013 (dura 10 meses) y está enfocado como una introducción en el Big Data para aquellos profesionales no informáticos (matemáticos, estadísticos, economistas, directivos). Una opción para quienes busquen formación on-line y no quieran una aproximación al Big Data centrada en las herramientas.

  • U-Tad: imparten el título de Experto en Big Data, se imparte en Madrid y son 300 horas de formación que comienzan en octubre de 2013 y terminan en mayo de 2014, el horario es razonable, los viernes por la tarde y los sábados por la mañana, lo que me trae recuerdos de mis tiempos de alumno de master.

  • Global Knowledge: tienen distintos cursos on-line sobre las herramientas del framework Hadoop, la duración va desde 1 a 4 días, si os interesa os conviene tener una buena base de Linux y saber inglés ya que por lo que he podido ver en la web de este partner de formación de Cloudera los cursos están en ese idioma.

  • Universidad Politécnica de Cataluña: tiene un master especializado en Big data denominado Erasmus Mundus Master in Distributed Computing (EMDC), son dos años en inglés para 120 créditos ECTS, no es fácil conseguir plaza y es técnicamente muy exigente. Conviene intentar conseguir una beca.

  • Universidad de Málaga con la colaboración de SolidQ: en este caso el master es en "Big Data Analytics", además la participación de SolidQ es toda una garantía.

Si no estáis seguros y queréis profundizar un poco más en el mundo del Big Data antes de tomar una decisión,  podéis visitar la Big Data University con unos cursos muy básicos en inglés preparados por los distintos vendors y consultoras de la industria, lo bueno es que muchos son gratuitos.

Parecidos a los anteriores son los cursos que ofrece el vendor de Business Intelligence Pentaho.

No doy precios porque estos van variando y no quiero que os decidáis por una opción determinada en función del coste, es un factor fundamental pero no el más importante, ya que el objetivo de vuestra inversión es que la formación os proporcione mayores ingresos al mejorar vuestro perfil profesional.

Esta formación que os he comentado está por lo general orientada hacia los perfiles asociados con el trabajo con las herramientas del framework de Hadoop aunque también es muy necesaria para los "data scientists" que son los que conjugan el conocimiento matemático y de negocio necesario para sacar valor de los proyectos de Big Data.


El Mes del Big Data en Outsourceando
7) Opciones de formación en Big Data

sábado, 13 de abril de 2013

10 Razones por las que las empresas están adoptando el Business Intelligence Open Source

En dos líneas: los últimos años hemos visto un incremento enorme en la tasa de adopción por parte de las empresa (que decir por parte de las administraciones públicas) de las plataformas de Business Intelligence Open Source, también conocidas como OSBI, ¿que razones hay detrás de este fenómeno?. 




Así, para empezar os propongo las siguientes 10 razones, está claro que hay más y que algunas de las razones que aporto no tienen porque ser tan positivas (si es que llegan a serlo) para otros:

  1. Los menores costes de desarrollo: es indiscutible que se puede integrar en software de código abierto con software comercial y además las comunidades de desarrolladores (y de usuarios) detrás de algunas soluciones OSBI son enormes (basta con pensar en el caso de Pentaho) con lo que las actualizaciones tienen un ritmo bastante superior al de sus contrapartidas propietarias.

  2. Los proyectos de BI son un 80% custom y un 20% estándar, las soluciones de BI propietarias son un 20% customizables y un 80% estándar "blindado" por las licencias, poco más se puede decir.

  3. Las soluciones OSBI son más flexibles a la hora de su despliegue: ahora las organizaciones pueden elegir como van a poner en producción una solución OSBI con más libertad que en las soluciones propietarias, se puede hacer en desktop, en cliente-servidor, en hosting, en SaaS y, claro está, en cloud, aunque las soluciones propietarias todavía no pueden igualar esta flexibilidad supongo que con el tiempo se irán reduciendo diferencias.

    Está claro que OSBI viene dado por el deseo de los clientes de tener más "poder" frente a sus proveedores, estos quieren vender sus soluciones (su visión de como resolver problemas) mientras que los clientes quieren comprar aquello que les ayuda a generar valor en términos de negocio.

  4. La aceptación del software propietario cada vez es menor: les guste o no a los vendors de BI esta es una realidad indiscutible que se ha ido imponiendo conforme el mercado de BI se ha ido haciendo más maduro y hay muchas soluciones disponibles. De nuevo he de mencionar la facilidad de integración de las soluciones Open Source dentro de la arquitectura de TI de las organizaciones, esa ventaja les ha generado muchos adeptos ya que las soluciones propietarias carecen de la misma.

  5. Crear valor para el cliente debe ser lo primero para el BI: hay que asumir que esto no es así en el caso de los grandes vendors y sus soluciones propietarias, estos fabricantes deciden cuáles son las necesidades de los clientes y diseñan las soluciones que mayor margen de venta les van a proporcionar. Las soluciones OSBI son fruto de la necesidad de los desarrolladores que forman parte de sus comunidades de ayudar a la generación de valor en las organizaciones en las que trabajan y en usar esas tecnologías como un complemento a los procesos de negocio de dichas organizaciones.

  6. Los avances tecnológicos: hasta hace unos años las capacidades del hardware, los costos del software para el data warehousing y las complejidades de la consultoría asociada a los mismos suponían una limitación en el perfil de organizaciones que podían acceder al BI y además constreñían las funcionalidades que dichas organizaciones disfrutaban (básicamente era reporting) ahora con fenómenos como las bases de datos in-memory o el Big Data (este último puro Open Source) todo eso ha pasado a la historia y no hay necesidad de seguir comprando soluciones que se han diseñado pensando en presupuestos millonarios y no asumen que ahora con el Open Source es verdaderamente posible hacer lo que las empresas siempre habían buscado.

    Una pista adicional, el fenómeno Open Source comenzó mucho antes en el mundo del data warehousing que en el del BI.

  7. Un bajo TCO (Total Cost of Ownership) del OSBI y un mayor ROI (Return Of Investment): la posibilidad de desarrollar proyectos internos en las empresas, la mayor flexibilidad de las soluciones OSBI para integrarse con otras tecnologías, la inexistencia de licencias, etc... todo lleva a menores costes y a una mayor rentabilidad de la inversión, de todas maneras es un asunto que merece un post independiente.



  8. La generalización de las expectativas de obtener software gratuito, de hecho la respuesta de los vendors de software propietario es facilitar el acceso gratuito a alguno de sus productos aunque con funcionalidades limitadas. Lo que sucede es que las empresas quieren pagar por productos que les ayuden a crear valor para sus negocios y ese foco en el cliente no ha existido en los vendors (cualquiera que haya participado en una implantación de BI, ERP o CRM desde el lado del cliente es plenamente consciente de ello) así que años de abuso acabaron produciendo el caldo de cultivo para el Open Source.


  9. El OSBI tiene una clara orientación al futuro ya que es fruto de comunidades de tecnólogos y usuarios avanzados que siempre buscan nuevos enfoques a los problemas propios de un mundo cada vez más "acelerado" y cambiante, mientras que los vendors de soluciones propietarias tienen más en mente amortizar sus inversiones en I+D y, sobre todo, en marketing.


  10. El fenómeno del Open Source no se limita al data warehousing o al BI, afecta sobremanera al CRM, la gestión documental, el desarrollo de páginas web, las plataformas de comercio electrónico, etc... además el cambio de paradigma en las TI que se ha venido produciendo en los últimos años asociado al cloud computing, el mobile o el Big Data, tiene mucho de Open Source.

En próximos posts hablaremos de las diferencias entre Freeware y Open Source o de como algunas plataformas OSBI se están transformando entorno a modelos de negocio duales en los que hay lugar tanto para la gratuidad como para el pago.

Valido la inscripción de este blog al servicio Paperblog bajo el seudónimo outsourceando