Cinco Lecturas indispensables para entender el fenómeno del Big Data

En dos líneas: hacía tiempo que no hablaba del Big Data, hoy le cambio un poco mi aproximación a este tema y hablo de algunos libros que me han parecido muy útiles tanto para entender esta cuestión como para escribir diversos posts sobre la misma. 

El término Big Data parece que se ha convertido en una de las claves que todos debemos entender para poder vislumbrar como será el futuro no sólo desde un punto de vista personal o incluso profesional, sino desde la perspectiva de la posible evolución de nuestras economías y, sobre todo, de nuestras sociedades.

Quién no ha oído hablar del Sr. Snowden o de Wiki Leaks, no se ha maravillado del funcionamiento de Amazon a poco que uno haya comprado un par de veces allí, ha visto el término “Cisne Negro” en algún artículo de la prensa económica o simplemente se ha preguntado cómo narices funciona Google.

Y eso por dar unos poquísimos ejemplos…

He escrito previamente algunos post para mi blog personal sobre el tema del Big Data pero al final te queda un cierto regusto amargo de no explicar lo suficientemente bien algo que se me antoja como la esencia de la revolución tecnológica, social y económica que vivimos.

Y la verdad es que un post lo más que puede hacer es “abrir boca” y hacernos ir un poco más allá para buscar más información, para aprender y luego valorar, en ese camino al final uno tiene que mezclar lo que encuentra en Internet con eso que muchos de los que no somos nativos digitales aún adoramos: los libros.

Libros que, por cierto, ahora leemos en una tablet o en un lector de libros electrónicos como el Kindle.

Así que en vez de escribir otro post sobre Big Data me apetece compartir algunas de esas lecturas a las que he llegado después de la habitual travesía por Internet, esos libros que me han aclarado (dentro de lo que cabe) que hay detrás de ese anglicismo tan de moda que es el Big Data.

Después de darle bastantes vueltas me he decido por cinco títulos, si bien he de reconocer que desgraciadamente no están todos publicados en castellano aunque espero que poco a poco estén todos disponibles en nuestro idioma ya que salvo el primero, son todos libros de este año 2013.

Son libros que no necesitan de un doctorado en el MIT para entenderlos, aunque a veces plantean cuestiones bastante profundas.

Estos son, pues, los cinco libros que propongo a los que se atrevan con el Big Data:

Uno.- “El Cisne Negro” de Nassim Nicholas Taleb

Es un libro que sirve tanto para entender algunas de las causas de la crisis financiera que vivimos, en especial aquellas relativas al mundo de los bancos de inversión, como para adentrarnos en el mundo del Big Data aunque en todo el libro no se mencione ese termino en lugar alguno.

Y aunque este libro date de 2007 ya se nos habla del uso de la información para la toma de decisiones partiendo de apriorismos muy peligrosos desde el punto de vista estadístico, en el transfondo de esta obra encontramos siempre omnipresente el análisis de cantidades inimaginables de  datos, algo que no comenzó hace poco precisamente.

He comenzado por este libro porque al tiempo de ser una lectura muy entretenida (es, de hecho, un best seller) explica para que se utiliza el Big Data, al menos uno de sus usos “tradicionales” que sería el asociado a la banca de inversión y las operaciones en bolsa.

Una vez que el lector se ha familiarizado con el Cisne Negro y su alargada sombra puede pasar a lecturas mucho más “enfocadas” al Big Data, pero mejor seguir camino con unas pocas gotas de escepticismo a modo de perfume que nos acompañe siempre.

Y si, es cierto, no he explicado lo que es un “Cisne Negro”.

He encontrado un capítulo de "Redes" en el que Punset habla con el autor del Cisne Negro sobre estos temas, un gran programa:

Dos.- “Big data: La Revolución de los Datos Masivos” de Viktor Mayer-Schönberger y Kenneth Cukier

Este es un libro muy reciente (de este verano) y me ha convencido la mezcla que proponen sus autores, un académico que es una autoridad en el tema en conjunción con el buen hacer de uno de los redactores del The Economist.

Si no se quiere parar antes en el escepticismo de libro anterior, con leer a Mayer-Schönberger y Cukier uno ya se puede hacer una idea más concreta de lo que es el Big Data, sus explicaciones son ágiles y están en la línea de la mejor divulgación científica aderezada con buen periodismo.

Es una lectura ligera (unas 200 páginas) llena de ejemplos de usos del Big Data fácilmente comprensibles y, la verdad, muy bien pensados.

Os dejo un vídeo del canal de YouTube de Google Talks con los autores:

Tres.- “Analítica Predictiva. Predecir el Futuro Utilizando Big Data” de Eric Siegel

Este libro acaba de salir en su edición española, yo lo he leído en el original inglés que tiene un título ligeramente distinto: “Predictive Analytics: The Power to Predict who will Click, Buy, Lie or Die”, esto es “Analítica Predictiva: El Poder de Predecir quien hará Click, Comprará, Mentirá o Morirá”, es cierto que no queda tan “limpio” pero la segunda parte del título en inglés nos dice mucho más sobre el objetivo del libro que el aseado “Predecir el Futuro Usando Big Data”.

Hay dos cosas que me llamaron mucho la atención de esta obra cuando la leí este verano, la primera es que se presentan unos 150 casos de uso del Big Data en múltiples industrias y sectores, y la segunda es que hace un interesante alegato a favor del respeto a la privacidad y a lo que los americanos llaman “libertades civiles” en un capítulo titulado algo así como “Con el Poder Viene la Responsabilidad”.

Y es que con el Big Data el Big Brother  del la novela “1984” de Orwell (no el de Telecinco) está muy cerca, si es que no llegó ya.

Aquí tenéis al amigo Eric hablando de cómo se ganan elecciones utilizando el Big Data:

Cuatro.- “Too Big to ignore: The Business Case for Big Data” de Phil Simon

En la línea de los dos títulos anteriores aunque con un sesgo más empresarial, al final la tesis que defiende es clara: el Big Data no es una moda está para quedarse y el que ignore esta realidad lo debe hacer por su cuenta y riesgo.

El Big Data ya no es sólo una tecnología sino que es un activo fundamental para un número cada vez más creciente de organizaciones.

Aquí está el "Book Trailer" de este título:

Cinco.- “Big Data for Dummies” de Judith Hurwitz y otros autores

A pesar de que soy plenamente consciente de que a mucha gente este tipo de libros “para dummies” no les parecen muy serios en este caso en concreto se trata de una lectura muy indicada para un directivo o un responsable de tecnologías de la información de una empresa que tenga que ponerse al día muy rápidamente en el tema.

El libro va desde una introducción al concepto de Big Data hasta sus usos más habituales en las organizaciones pasando por una introducción a las herramientas más utilizadas, aparecen entonces nombres propios que en el mundo de la informática ya son populares (o al menos “suenan”) como “Hadoop”, “Mapreduce”, “virtualización”, “R”, “Hive”, etc…

Por cierto, que buena parte de esa tecnología es “Open Source” o, si se prefiere en castellano, software de “código abierto” y muchas veces gratuito.

No estaría mal que Planeta que es la editorial de los manuales “para dummies” se planteara traducirlo.

Hasta aquí llegan mis cinco recomendaciones, estoy seguro que hay otras alternativas para explorar el mundo del Big Data, lo importante es eso, comenzar el viaje para entender algo que nos afecta cada día.

La Tercera Plataforma

En dos líneas: hace unas semanas hablaba en este blog del Sage Partner Summit España 2013, un evento indispensable para los que de un modo u otro tenemos que ver con los ERP, de todo lo que vi allí una de las ponencias más interesantes es la que presentó Rafael Achaerandio de IDC. 

Así que cuando he visto la ponencia en cuestión colgada del canal de You Tube de Sage no he podido resistirme a compartirla con vosotros, es importante comentar que el ponente, Rafael Achaerandio, ya no está en IDC sino que ahora tiene un alto cargo en Microsoft Iberia por lo que su presencia en el evento de Sage debió ser de los últimos eventos que hizo para dicha consultora.

Os dejo el vídeo por varias razones, la primera es que se trata de un ponente de los mejores del TI en España y al que he visto en directo en múltiples ocasiones, la segunda es el tema que trata, "la tercera plataforma", que creo tiene mucho que ver con uno de mis últimos posts y que debería ser una reflexión obligatoria para mucha gente del sector.

LA TERCERA PLATAFORMA: este gráfico da una buena pista del tema de la ponencia

Por lo menos a mi me pareció que Sage "no daba puntadas sin hilo" cuando presentó en su evento una ponencia como esta, así que, sin más os dejo estos 25 minutos que seguro se os hacen cortos:






Como ya sabéis, en CYD CONSULTORES hemos trabajado en soluciones de BI para productos de Sage como el Sage X3 ERP, de ahí que acudiésemos al evento.

10 Razones por las que Prestar Atención al Mobile Marketing (y algunas consecuencias para el Business Intelligence)

En dos líneas: últimamente he leído bastante sobre tecnologías disruptivas y tendencias, pero lo que está claro es que uno de los cambios más radicales en los negocios y en la vida personal ha llegado de la mano de los teléfonos móviles de última generación, los llamados "smartphones". 

Y a estos cambios en nuestro modo de comunicarnos, de informarnos, de jugar o de comprar cosas todavía no le había llegado una respuesta coherente desde el lado del marketing, supongo que por el cambio que supone para esta disciplina entrar en la vida del consumidor en los términos que supone un dispositivo interactivo (en datos, metadatos, texto, vídeo y audio), personal, siempre operativo y geolocalizable.

El reto es descomunal y rompe con muchos de los paradigmas del marketing.

Pero hoy no hablaré de esas respuestas porque lo más lógico es hablar antes de por qué hay que prestar atención al marketing dedicado a los dispositivos móviles, el denominado "mobile marketing".

Y no estoy hablando de cómo vender estos dispositivos o software para los mismos, sino de cómo aprovechar un terreno casi virgen pero a la vez profundamente relacionado con otros como Internet, el comercio electrónico, o el Big Data. Y en esa "terra incognita" está buena parte del futuro de muchas empresas desde el pequeño comercio de barrio a los "pure players" del eCommerce, de las redes sociales a los cambios en las fórmulas de representación democrática que ahora conocemos.

Para empezar, os dejo 10 razones, o, si se prefiere, ideas clave, por las que todos, nos dediquemos o no al marketing (que es mi caso, yo me dedico al Business Intelligence), prestemos atención a lo que viene:

1. Es un dispositivo personal e intransferible: o al menos no es habitual que uno deje el móvil a otra persona por mucho mucho más tiempo que los 5 minutos de rigor para una llamada cuando alguien cercano se ha quedado sin batería, que decir tiene que salvo la excepción de los pequeños de la familia nadie va a tocar nuestra configuración del smartphones o añadirle alguna "app".


2. Gran parte de la humanidad tiene uno o lo tendrá pronto: este planeta tiene unos 7.000 millones de habitantes, este año las ventas estimadas por IDC para smartphones rondan los 1.000 millones de unidades que para 2017 serán más de 1.700 millones, y a algunos los smartphones nos duran más de un año.


3. Y en los países desarrollados (nuestro mercado principal) en menos de cinco años todo el mundo tendrá uno: de hecho el mercado español es líder en penetración de los smartphones en el mercado de telefonía, este verano ya estabamos en el 66%. De hecho en estos países ya hay más móviles que gente.


4. El smartphone tiene una gran capacidad para ayudarnos a comunicarnos de múltiples formas: ya lo comentabamos antes, basta con pensar en audio, vídeo, texto, datos, metadatos y, obviamente, la combinación de todo lo anterior, ¿pensamos en realidad aumentada?


5. Es capaz de añadir a la ecuación clásica de oferta Vs. demanda dos elementos clave, "tiempo" y "lugar": hasta ahora hemos sido capaces de estimar bastante bien la oferta y la demanda de bienes y servicios, pero no podíamos soñar en añadir la capacidad de definir las dos primeras de un modo mucho más exacto y además hacerlo en tiempo real y para cualquier ubicación que queramos, las implicaciones para el modo en el que gestionamos nuestros negocios son enormes, la cuestión es cómo puede ayudarnos el marketing ante este reto.


6. Es simplemente móvil con todo lo que eso supone: ningún otro medio de comunicarnos con el cliente permite que este consuma nuestros mensajes o que interactuemos con él del modo que lo hacen dispositivos móviles como el smartphone, da igual dónde esté o lo qué esté haciendo.


7. Buena parte del trabajo para el despegue de la revolución "mobile" ya está hecho: ya tenemos Internet, ya tenemos usuarios acostumbrados a usar el móvil y a llevarlo siempre consigo, la infraestructura de telecomunicaciones está disponible, hay una generación de empresarios de Internet que no tiene que partir de cero y descubrir la rueda para entrar en estos mercados, baste con pensar como ha hecho esa transición Google, ¿sigo?.


8. Las grandes Telco han optado por generar plataformas sobre las que se puedan desarrollar aplicaciones y servicios en vez de ecosistemas propios cerrados: esto ha resultado ser fundamental, vamos que han preferido ayudar a las empresas a aprovecharse del fenómeno "mobile" que a hacer "mobile marketing" para ellas, en definitiva, hay campo abierto para cualquiera, sobre todo desde el punto de vista del marketing.


9. Se llevará el "compre ahora" a otra dimensión: baste con pensar que se tiene al posible cliente ubicado físicamente en un lugar (o conectado a una aplicación o aplicaciones determinadas) y momento, con lo que se le puede hacer ofertas muy personalizadas y en tiempo real asociado no sólo a la venta per se sino con asuntos tan curiosos como el stock de una tienda, las mesas libres en un restaurante, un atasco o un cambio en nuestra agenda diaria.


10. No hay ninguna tecnología que nos permita estar tan centrados en el cliente: el usuario es de verdad el eje de todo, el y el smartphone que lleva en el bolsillo, así que debería ser el sueño de cualquier empresa ya que permite hacer realidad esa frase tan manida (y tan raras veces llevada realmente hasta las últimas competencias) de que el cliente es lo primero. ¿Cómo van a responder las empresas y sus departamentos de marketing a este reto?

Estas 10 "razones"deberían ser más que suficiente para llamar la atención de cualquiera que tenga interés en hacer negocios en las próximas décadas, para el mundo del Business Intelligence los cambios serán también radicales ya que:

• Nos obligará a finalizar la migración al "Mobile BI", vamos que el fenómeno BYOD se está consolidando de modo muy rápido, en pocos años las soluciones de Business Intelligence se consultarán mucho más desde tablets y smartphones que desde PCs.


• Tendremos que enfocarnos en el tiempo real: si, por ejemplo, hago campañas de mobile marketing con varios proveedores debería ser capaz de integrar las mismas en mi BI y de hacerlo en tiempo real (obviamente esto no tendría que afectar a otras áreas de la gestión asociadas a asuntos como la contabilidad con la misma intensidad, pero casi) para poder tomar decisiones y en situaciones como esa no hay lugar para el instinto o la experiencia, ya que no hay precedentes.


• Abrirá la puerta al Big Data: está claro que la cantidad de datos crecerá exponencialmente para cualquier empresa que quiera subirse a la ola del mobile sea cual sea su tamaño, la cantidad de datos será inimaginable y habrá que sacarle jugo, lo que implicará jugar con nuevos tipos de datos asociados a vídeo, audio, geolocalización o al trabajo con análisis de sentimiento, todos ellos datos no estructurados en buena parte, así que el noSQL tiene un gran futuro por delante.


• Y con el Big Data se acabará por asentar el Cloud Computing: la arquitectura "cliente-servidor" protagonizó una revolución tecnológica hace ya más de 20 años, pero ahora toca pasar página, el que no lo tenga claro desaparecerá o disfrutará de un éxito del estilo que tuvo el último fabricante de coches de caballos cuando el automóvil se impuso, que es aquel asociado a no tener competidores supervivientes y al hecho de afrontar la irrelevancia en términos globales.


• Y el Big Data es una tecnología que ha nacido Open Source y difícilmente migrará a otra cosa: los modelos de negocio cambiarán y en menos de 10 años el panorama de los fabricantes de tecnologías de la información va a cambiar mucho, llegarán nuevos gigantes y algún gran dinosaurio pasará al olvido, quién les escribe ya vivió esa experiencia en persona en una gran multinacional que fue de las más innovadoras y cuyas ideas sobre el TI aún tienen sorprendente vigencia: la extinta Sun Microsystems (ahora es Oracle), baste con pensar que su lema era "The Network is the Computer".

Además, todo lo que se refiere al Business Intelligence afectará a otras tecnologías sobre las que opera como el ERP o el CRM, por no hablar de cómo cambiará la manera de trabajar o de gestionar un negocio...

Pero volviendo al "mobile marketing" os dejo con última reflexión y es que si todo aquello de lo que hemos hablado en este post lo hacemos con un interfaz potente, pero aún con ciertas limitaciones, como el de un smartphone, ¿qué pasará cuando se impongan otras maneras de "conectarse" del estilo de las Google Glasses?, no parece la mejor idea quedarse a esperar qué se los ocurre hacer a otros con nuestros mercados o nuestros clientes, digo yo....

Cada Día es una Ocasión

En dos líneas: hoy me apetece compartir un mensaje positivo, a veces tenemos que dejarnos llevar por el impulso de nuestros sueños, de nuestras ilusiones, aunque sólo sea por un rato buscar la luz entre la gris y sucia niebla en la que nos toca vivir.

Así que he elegido un vídeo que he encontrado en el canal de YouTube del consultor, conferenciante e implusor del movimiento #reilusionarse Luis Galindo.

El título es "Cada Día es una Ocasión":



Espero que os haya gustado, si es así ¿por qué no compartirlo?

El Reto de Redactar una Hoja de Producto

En dos líneas: al final todos los consultores en el área de las tecnologías de la información acabamos entregando a nuestros clientes una hoja de producto, cuando toca, como ha sido mi caso, trabajar en una nueva conviene plantearse ciertas cuestiones. 

La Hoja de Producto lleva en el arsenal del marketing de productos de tecnologías de la información casi tanto tiempo como lleva el sector existiendo, pero desde que vi la primera (en este caso desde el lado del cliente) me asaltó la duda de si habría mucha gente que leería el documento en cuestión y la otra era si sería posible que lo redactasen de un modo que lo hiciese más legible.

Habrá quien me dirá que al ser una hoja de producto lo esencial es eso, el producto, sus capacidades y sus diferencias frente a otros productos competidores y que los técnicos del lado del cliente deberán apreciar una redacción rigurosa.

O sea, que el cliente sea técnico o no tiene que "disfrutar" del papelo en cuestión, obviamente pasa lo que pasa, que la gente no los lee.

Lo mismo sucede en muchas reuniones con clientes en proyectos de Business Intelligence (BI), llega el consultor y le suelta su jerga de ingeniería informática y de lo mucho que sabe de bases de datos a su interlocutor que, por su parte, suele ser muchas veces un responsable de negocio, vamos un directivo que lleva un área como finanzas, compras o ventas.

El resultado es idéntico, una parte y la otra hablan lenguajes distintos, la parte técnica te dirá que ellos son especialistas y que eso es sagrado, mientras que la parte de negocio dirá que la solución que se busca implantar es para ellos que son quienes generan el dinero para pagarla y que son quienes la van a usar cada día.

La conclusión es que en este caso el cliente tiene razón y las negociaciones para un proyecto de BI cada vez ven un mayor peso en la toma de decisiones por parte del negocio, que por cierto ya suele tener experiencia en unas cuantas implantaciones de ERP, CRM o incluso BI y ya tiene más claro quizás no tanto lo que quiere como lo que no quiere.

Y lo que no quiere es que le vendan más jerga y humo, eso seguro.

Lo anterior se aplica por idénticas razones a una hoja de producto o a casi cualquier documento que se entregue al cliente.

Pero entonces, ¿por dónde discurre el "camino virtuoso" de la redacción de una hoja de producto?, he aquí algunas ideas exclusivamente personales al respecto:

1. La hoja de producto debe ser un folio por ambas caras, ir más allá no suele funcionar y tiene un efecto disuasorio en la lectura por parte del cliente.


2. Ten en cuenta a quién te diriges, obviamente no es igual entregar este tipo de documento al propietario de una próspera mediana empresa que al Director de Sistemas de una gran empresa en dificultades, uno querrá ir al grano y otro buscará añadir información a un informe que seguramente pase por un Departamento de Compras y más de un comité.


3. Incluye la definición del producto en la primera página, esto es algo que debería ser habitual pero que muchas veces no se hace porque el supuesto lector del documento debería tenerlo del todo claro, pues no, muchas veces no es así independientemente del perfil del lector, pues si, hasta los perfiles técnicos tienen "lagunas".


4. No pasa nada por ayudarse de títulos, subtítulos, subrayados o negritas, si se usan con sentido común ayudan a estructurar el documento y facilitan su lectura.


5. Usar frases o citas que refuercen el mensaje.


6. Tener al menos un "call to action" del estilo de "para más información llame al teléfono xxxxx o visite nuestra web"


7. Pero, sobre todo, debe responder a una serie de preguntas:

• ¿Cómo funciona nuestro producto desde una perspectiva técnica?
• ¿Qué hace nuestro producto?
• ¿Cómo se diferencia de los productos de la competencia?
• ¿En qué beneficiaría al posible comprador?
• ¿Quién más está usando este producto?

Con estas ideas en mente me dispuse a redactar la nueva hoja de producto para nuestros proyectos de Business Intelligence con Pentaho, y este es el resultado:

Hoja Producto Business Intelligence from Carlos Barranco García

¿Crees que la Hoja de Producto que hemos preparado cumple con lo que serían las características fundamentales de este tipo de documento tal y como se ha discutido en la primera parte de este post?, estaría encantado de conocer vuestras opiniones.

Los países donde se valora más el Software Libre / Open Source (Infografía)

En dos líneas: hacía tiempo que no colgaba una infografía en el blog, hoy toca una referente al software Open Source y su aceptación en distintos países de habla hispana. 

No haré más que un comentario, está claro que en España el Open Source gusta y mucho.

Ocho problemas habituales en los presupuestos de la PYME

En dos líneas: este post hace el número 100 de los que he publicado el año 2013, hoy hablando de uno de las constantes de mi vida profesional durante muchos años: los presupuestos; si bien esta vez con un cierto foco en la PYME, aunque hay verdades casi universales. 

Los planes no son nada, la planificación lo es todo – Dwight D. Eisenhower

Esta época del año las empresas comienzan a tener más o menos claro cómo va a resultar el ejercicio es también el momento en el que a mucha PYME le toca afrontar esa dura catarsis anual que conocemos como “los presupuestos”.

Soy plenamente consciente de que muchas empresas no presupuestan o lo hacen de un modo incorrecto, otro día intentaré convencer a los primeros de la bondad de un presupuesto pero, por hoy, buscaré ayudar a los segundos.

Así que vayamos al grano, por lo que, a modo de recordatorio inicial, diremos que el proceso por el cual la empresa llega a elaborar un presupuesto se puede resumir gráficamente del siguiente modo:

Fuente: elaboración propia

No es mi intención centrarme tanto en el proceso presupuestario arriba descrito como en qué problemas más habituales conviene tener en cuenta antes y durante el mismo.

1. Errores en el cálculo y previsión de las ventas

Se abusa de la información histórica para determinar la cifra de ventas (y no en la fijación de unos objetivos a cumplir para el ejercicio) o bien no se calcula la misma con suficiente detalles: geográfico, por producto, clientes, etc…

Otra causa de errores en la previsión de ventas sería el no relacionar la cifra de ventas prevista con el efecto que pudiese tener en el resto de presupuestos de la empresa: gastos comerciales, producción, estructura, inversiones, etc…

No hay que olvidar el hecho de que el presupuesto de ventas es el más importante de todos ya que condiciona el cálculo del resto de presupuestos.

2. No determinar correctamente el coste de las ventas

De nuevo se repite como error habitual el abuso de la información histórica, no se debe calcular el coste de ventas sólo en base a datos de ejercicios anteriores.

Otra alternativa errónea es la de tratar de obtener el coste de ventas a partir de un margen deseado sin tener en cuenta la realidad de la empresa.

3. Mala previsión de los gastos generales

Los gastos generales (o de estructura) son aquellos gastos que necesita la empresa para poder apoyar su actividad y que no se pueden incorporar a los costes de los productos que venda nuestra empresa, así que hay que considerarlos como gastos del periodo y normalmente existen aunque no se fabrique o venda ya que su carácter es fijo.

Como ejemplos podríamos dar los relacionados con la dirección general o la de departamentos como finanzas, recursos humanos, servicios generales o informática.

En este asunto los errores más habituales suelen consistir en:

• Calcular los gastos generales en función de un porcentaje de las ventas o de un margen deseado.

• No verificar que el cálculo de los gastos generales sea coherente con el volumen de actividad deseado, aquí es importante recordar que se debe optimizar el importe de este tipo de gastos así todavía en algunas empresas se tiende a gastar lo presupuestado cuando se podría gastar menos.

4. Siempre calcular los datos dividiendo por 12 períodos

Se puede considerar una auténtica “tradición”, por ejemplo, suponer unas ventas totales para el año y luego dividirlas entre 12, obviamente se trata de un error ya que en muchos negocios se produce estacionalidad o hay que considerar la liquidación de stocks, rebajas, el lanzamiento de nuevos productos, etc…

5. Usar sólo datos históricos para realizar el presupuesto

Aunque ya se ha mencionado antes no me resisto a reiterarlo, es  un grave error extrapolar y utilizar los datos del pasado sin un análisis previo y, como mucho, aplicar algún factor corrector muy general para aumentar o disminuir los importes considerados.

6. No relacionar los objetivos fijados con los responsables de los mismos

Si el análisis y valoración de resultados no está asociado a unos responsables directos luego durante el seguimiento del presupuesto se hace imposible pedir responsabilidades y, obviamente, conseguir mejoras.

Me he encontrado mucha PYME en la que el responsable de todo en el presupuesto es el Director General o Gerente de la empresa, está claro que no es así, el equipo debe asumir sus responsabilidades siempre desde el hecho de que se busca ver si se cumplen los objetivos para el año más que fiscalizar la actividad de los directivos y sus equipos.

7. Marcar resultados inalcanzables

Todo el presupuesto se descompensa si se marcan objetivos inalcanzables, por una parte obliga a continuas correcciones durante el ejercicio y por otra le resta credibilidad desde un punto de vista interno.

Si, por ejemplo, las ventas son excesivamente optimistas también supondrán que se dimensionan en exceso otras partidas presupuestarias, basta con pensar en la fuerza de ventas necesaria. 

8. Pensar que el presupuesto es un sistema de control financiero cuando debería ser una ayuda para la consecución de objetivos

Aquí nos encontramos con que para buena parte de la empresa el presupuesto es algo ajeno y poco útil, es un documento “esotérico” que es útil para el Director Financiero o, si existe, para el responsable de control de gestión.

Así que el resto de responsables piensan que dedican mucho tiempo y esfuerzos al presupuesto a costa de su trabajo habitual, por lo que hay quienes se limitan a cumplir con el expediente y poco más.

Hasta el próximo post os dejo con otra cita, ahora de Albert Einstein:

No todo lo que cuenta puede contarse, ni todo lo que puede contarse cuenta. 

Este post lo escribí originalmente para la web Movistar Con Tu Negocio en septiembre de 2013.

Off/On Commerce Day 2013

En dos líneas: después de unas semanas de mucho trabajo se hacía necesario parar y mirar un poco más allá del día a día, buscar tendencias y oportunidades, para ello pocas cosas mejores que un buen evento como el Off/On Commerce Day celebrado en Madrid el pasado jueves 17 de octubre. 

En primer lugar hay que considerar un factor diferenciador en este evento, no venía de la mano de una firma dedicada a la organización de eventos ni era una de esas jornadas a mayor gloria de la multinacional de turno en la que te enseñan unos cuantos proyectos de los que han costado varios millones cada uno.

Para nada, el Off/On Commerce Day ha sido el resultado de dos empresas españolas, una consultora (eCommbits) y una interesante startup (BrainSINS), ambas profundamente involucradas en el desarrollo del comercio electrónico en España, porque de eso iba este evento: del comercio electrónico y de cómo conviven dentro del mismo el mundo offline y el online.

Fue una jornada muy intensa (y larga, ya que comenzaba a las 9 y terminaba sobre las 8:30 de la tarde) que se desarrolló en el Cine Callao de Madrid, la verdad es que hacía "siglos" que no acudía a un cine de la Gran Vía y me trajo recuerdos de mi infancia que uno ya va siendo un carroza, de todas maneras pronto no quedará ni una sola de esas salas que acabarán todas reconvertidas en tiendas de las grandes cadenas del retail.

Uno de mis tweets desde el evento

Evidentemente en un post no hay tiempo para comentar unas 10 horas de ponencias y mesas redondas pero si quiero dejar algunas ideas que se me han quedado "grabadas" después del evento:

• No hay comercio offline y comercio online, sólo hay comercio y este debe aprovechar al máximo todos los canales de venta disponible, la multicanalidad es vital.


• El futuro (y el presente) del comercio electrónico están en el mobile con la geolocalización como elemento clave para la segmentación de mensaje a los clientes.


• La tecnología no debe ser tratada como una "commodity" sino que debe ser puro "core" del negocio, debe usarse de un modo estratégico, cuando no se hace así se suele fracasar más pronto que tarde y es una de las razones de sonoros batacazos de grandes empresas del retail tradicional en el mundo del comercio electrónico.


• Si uno se dedica en serio al comercio electrónico debe ser capaz de integrar las distintas plataformas tecnológicas con las que trabaje, desde la parte del marketing (herramientas de análitica, Email marketing, social media, recomendaciones) pasando por la gestión (ERP, CRM, facturación) y terminando en la logística con la preparación de pedidos, gestión de incidencias, control de stocks o seguimiento de pedidos.


• Las grandes marcas con una fuerte presencia en el comercio tradicional (y con grandes redes de distribución minorista y mayorista) siguen teniendo una actitud ambigua ante el comercio electrónico, lo vimos en las ponencias de Philips y Dia con interesantes proyectos pero al tiempo funcionando en los mismos "con el freno puesto" para no perjudicar a los canales offline y operando con presupuestos muy ajustados para empresas con esa capacidad.


• Uno de los retos del comercio electrónico actual es el de mejorar la experiencia del cliente, el mítico "engagement", que sigue siendo una asignatura pendiente sobre todo ahora que se abre paso una corriente de opinión sobre que en comercio electrónico no todo consiste en tirar los precios.


• El comercio electrónico todavía no se ha desenganchado del modo de funcionar de las tiendas físicas, de hecho tienden a replicar sus modelos de gestión y sus procesos, sólo ahora podemos intuir un modo de funcionar diferente que nos llevaría a un eCommerce 2.0, las claves de esa evolución las podemos encontrar en el uso de tecnologías como códigos BIDI, digital signage o el reconocimiento de imagen.


• El fenómeno del showrooming sigue creciendo de modo imparable y tanto el Off como el On todavía deben aprender a aprovecharlo.


• El papel de los marketplaces  que conectan a compradores y vendedores (basta con imaginar cuan populares se han vuelto en el sector de la comida a domicilio) también sigue ganado peso al tiempo que en el mercado español todavía estamos esperando a que los operadores logísticos asuman de verdad la importancia de comercio electrónico, ahora ronda un 8% de las ventas totales pero pronto debería estar en cifras cercanas a las de países como el Reino Unido y Alemania, esto es, alrededor de 12%.


• Participó como ponente Ricardo Lop, lo que supone una mezcla genial de una experiencia experiencia pionera en comercio electrónico con un sentido del humor realmente genuino del que ya he hablado antes en este blog.

Todas las presentaciones de las ponencias de este evento están disponibles en Slideshare.

Como profesional del Business Intelligence he de reconocer que hay pocos sectores en los que se pueda tener más claro el uso de la información para la toma de decisiones, si se tiene voluntad y con relativamente poco esfuerzo se tienen datos casi en tiempo real de la totalidad de la operativa de una empresa dedicada al comercio electrónico, un raro privilegio.

Espero de que el evento se repita (prueba de ello fueron sus 4 horas en el TT de Twitter para Madrid) y que tengamos un Off/On Commerce Day 2014 ya que muchas de las ponencias que se presentaron en la edición de este año serían el perfecto germen para un evento completo.

Os dejo con una idea: es imposible operar siempre "online" y quedarse anclado en el "offline" tampoco lleva a ninguna parte.

Más Ejemplos de Visualización de Datos: Tráfico Marítimo en el Báltico y el Transporte Público en Helsinki

En dos líneas: después de unos días de viajes y mucho trabajo encuentro un rato de tranquilidad para colgar algo del blog, en este caso un par de ejemplos muy interesantes de visualización de datos. 

Ambos son obra del periodista freelance, artista digital y desarrollador Lauri Vanhala, los trabajos de este finlandés me han parecido muy interesantes porque van más allá de mostrar la capacidad de visualizar datos sobre una cartografía sino que destacan el mensaje que se quiere enviar de una forma muy potente y lo combina con la música para incrementar el efecto en el espectador.

Otros trabajos del mismo autor menos "espectaculares" usando la API de Google Maps: http://www.wanhala.net/

Cada vez estoy más convencido de que las soluciones empresariales de visualización de datos son aburridas y conservadoras a propósito, quizás bajo el supuesto de que los colectivos a los que van dirigidas no entenderían nuevas formas de ver los datos, comprenderlos o, por qué no, interaccionar con ellos.

Y que conste que es tanto un problema de las empresas como de los fabricantes del software y, desde luego, de los consultores que lo implementan, lo que está claro es que, mientras tanto, mucha información no sólo no es visualizada sino que aún siéndolo no es comprendida y mucho menos utilizada en la toma de decisiones.

En fin, os dejo con algo mucho más interesante que mis digresiones, a saber, el trabajo de Lauri Vanhala:






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