Desde el management explicamos el Business Intelligence, las métricas de negocio (SLAs, KPIs, Cuadro de Mando Integral, Dashboards,..) y el mundo del outsourcing.
En dos líneas:comenzamos una nueva sección del blog, simplemente mostrar lo que me ha parecido más interesante de la semana en el mundo del BI (blogs, noticias, ofertas de empleo) sin comentarios por mi parte, vaya me he pasado de las dos líneas. Navegando por los Blogs:
En dos líneas:un evolutivo del Cuadrante Mágico de la consultora Gartner, lo mejor la aplicación que os dejo al final del post para poder manejar el cuadrante a vuestro antojo, no os la perdáis.
La verdad es que desde que tengo relación con el mundo del Business Intelligence, bien como prescriptor / usuario en el pasado bien como consultor en la actualidad todos los meses de enero tocaba mirar el famoso cuadrante mágico de Gartner.
Si se ha trabajado antes con este cuadrante hay poco que explicar sobre el mismo, en caso contrario toca hacer una introducción, y creo que la que proporciona el blog "Aprendiendo Business Intelligence" en base a la propia documentación de Gartner es más que suficiente:
El informe utiliza dos métricas a modo de ejes, para
determinar los cuatro cuadrantes en los que se distribuyen los proveedores de
BI sujetos a examen.
Las puntuaciones se han realizado en base tres conceptos:
Las impresiones de clientes sobre los proveedores de BI
basadas en consultas realizadas a Gartner en el año pasado.
Una encuesta online de clientes.
Un cuestionario muy completo remitido a los diferentes proveedores
con preguntas sobre sus estrategias y futuras operaciones.
Las dos métricas (ejes) son:
El eje X es “completeness of vision” y viene a representar
el conocimiento de los proveedores sobre como se puede aprovechar el momento
actual del mercado para generar valor tanto para sus clientes como para ellos
mismos.
Con todo esto Gartner intenta hacerse una idea de cómo
entienden los proveedores el mercado actual, de sus estrategias de marketing y
de su habilidad para trasladar su mensaje a sus clientes y clientes
potenciales. Para Gartner estos factores son los más importantes de cara a
puntuar bien en “completeness of vision”.
También entran dentro de este análisis factores como la
oferta de productos de cada proveedor y de si estos se adaptan a las
necesidades que demandan sus clientes, teniendo en cuenta la habilidad del
proveedor de satisfacer necesidades de clientes geográficamente distantes. Estos factores puntúan menos que los
anteriores.
El eje Y trata sobre “ability to execute” y viene a querer
medir la habilidad de los proveedores para ejecutar con éxito su visión del
mercado.
Lo más importante dentro de esta categoría es el producto en
sí (sus funcionalidades, calidad…), la viabilidad de la empresa y la
probabilidad de que sigan trabajando en sus productos de BI y por último
también se estudian las formas de licenciamiento y el coste del producto.
En esta categoría también se analiza lo rápido que puede
responder el proveedor a un cambio en las tendencias del mercado, desde el
punto de vista de actualizar sus productos y ofrecer las nuevas funcionalidades
que demanden sus clientes. En una palabra, agilidad.
En resumen, el eje “completeness of vision” lo que viene a
querer decir es si la visión del proveedor en cuestión y de su producto se
alinea con las funcionalidades que está demandando el mercado de BI en la
actualidad. Por otra parte “ability to execute” nos da una idea de la habilidad
de los proveedores para implantar con éxito sus soluciones, tanto del punto de
vista técnico, económico y de
mantenimiento y actualización de sus productos en el tiempo.
Los dos ejes dividen el cuadrante en cuatro sectores,
leaders, visionaries, challengers y niche players (líderes, visionarios,
retadores y jugadores de nicho).
Una vez que entendemos las dos métricas o ejes y los cuatro sectores veamos cómo han evolucionado en el tiempo.
2007
Se puede observar un intenso ataque a los líderes y un par de visionarios (Microstrategy y Qlik Tech), en este momento participan en el Cuadrante 15 empresas.
2008
Al año siguiente vemos que Hyperion ya se la come Oracle además Cognos dejó de ser una empresa independiente en noviembre de 2007 cuando IBM la compró por 3.400 millones de euros, se comenzaba a notar que el BI tenía su interés para los megavendors como la propia IBM, Oracle, SAP o Microsoft.
Tibco aparece en el Cuadrante como una empresa visionaria, Microstrategy se convierte en uno de los líderes lo mismo que Microsoft, SAP parece retroceder en su situación competitiva. En ese año hubo 14 empresas en el Cuadrante.
2009
SAP soluciona sus problemas comprando Business Objects, ya no hay retadores y Qlik Tech sigue en su eterna posición de visionario cuasi líder acompañado por segundo año por Tibco. Son 13 las empresas que participan en el Cuadrante.
2010
Ahora lo que desaparecen son los visionarios, Qlik Teck pasa a ser otra vez una criatura intermedia, en este caso entre retador y líder y aparecen dos empresas europeas muy interesantes Tableau y Targit. Se incrementa en 2 el número de empresas que participan en el Cuadrante que queda en 15 empresas.
2011
En 2011 se produce un auténtico giro en la industria según Gartner, los líderes se estabilizan (se les suma Qlik Tech) y el Cuadrante se llena de jugadores de nicho y los retadores siguen casi igual, hay 20 empresas en el Cuadrante de las que la mitad son jugadores de nicho.
Destaca la aparición de una potente solución de BI Open Source como Jaspersoft que acompaña a la ya tradicional Actuate en dicha categoría de software de código abierto.
2012
Las cosas siguen casi igual este año, destaca la aparición de otro jugador de nicho en Open Source como es Pentaho (se le echaba de menos en cuadrantes anteriores), son 21 las empresas que participan en el Cuadrante. Vemos una industria sin empresas visionarias, quizás por ser ya un el BI un producto que entra en su etapa de madurez y con un par de retadores camino de entrar en la categoría de líderes en 2013. Tengo claro que la información que proporciona Gartner no es comparable al 100% de año en año, estoy seguro de que, aún de modo sutil, cambian los criterios y que la situación del Cuadrante de los dos últimos años resulta muy provechosa para Gartner como proveedora de varios de estos fabricantes. Si queréis jugar con la evolución de las empresa en el Cuadrante Mágico hay una aplicación muy interesante que proporciona Tableau y con la que podéis ver tanto la evolución del Cuadrante en general año por año como la de las distintas empresas, de nuevo hay que recordar que la comparativa real sólo la podría hacer Gartner pero como no hace público el detalle de la información con la que elabora el Cuadrante nos toca trabajar con una aproximación bastante razonable. Aquí está la aplicación de Tableau:
En dos líneas:otra tira cómica tremenda de Dilbert y luego un poco de evangelización en la pugna entre Excel y Business Intelligence, perdón si me pongo pesado.
No voy a ocultar que me encantan las tiras cómicas de Dilbert, su percepción del mundo de las empresas y como se administran es sencillamente genial, en este caso nos ofrece una instantánea de la vida cotidiana de una empresa en la que un analista/controller ha preparado un excel y quién haya pasado por esos puesto (como servidor) que levante la mano si no le ha pasado unas cuantas veces.
Lo mismo se puede decir de aquellos que en puestos intermedios han de "verificar" la exactitud de este tipo de engendros en Excel que se suelen hacer para dar un reporting a la alta dirección, también he pasado por esa experiencia, la de analizar hojas de cálculo de terceros durante interminables horas para descubrir de modo continuo bien errores bien problemas con las fórmulas o las macros e incluso inconsistencias de una versión a otra del mismo excel.
Lo malo es que se toman decisiones vitales para la vida de las empresas basándose en este tipo de hojas de cálculo, excels que con la mejor intención desarrollan profesionales que dedican incontables horas a una actividad que no tiene ya sentido, ¡el reporting y los dashboards deben estar automatizados!.
Los analistas, los controllers, y demás perfiles de "superusuarios" de hojas de cálculo deberían trabajar buena parte de su tiempo con herramientas de Business Intelligence (BI) y Business Analitics, las razones son muchas pero ve voy a "limitar" sólo a 10:
La más importante es de tipo humanitario, no hay derecho a tener a personas de una empresa dándole vueltas a los excels, cientos de horas al año, trabajando en multiples versiones de un mismo informe una y otra vez, ¿quién no ha tenido en sus manos un fichero tipo "informe_ventas_agosto_2012_v4_ok.xls" y se ha visto en la necesidad de hacer una v5 (perdón, caigo en el error tipico de "aficionados", "v5" significa "versión 5") o de revisarlo otra vez para añadir un "DEF" (definitivo) antes de ir con los dedos cruzados a presentarlo a un Director General. ¿O no es verdad que los que más tarde se van de la oficina son aquellos que trabajan con el Excel?.
El "Infierno del Excel" tiene la consecuencia lógica de "quemar" a aquellos que pasan sus días con el "corta-pega", las exportaciones/importaciones, dejándose las pestañas revisando el ERP o el CRM, etc.... todo ello con la presión del "para ayer" y obviando el hecho de que los humanos tenemos un cerebro que es mucho más potente que cualquier ordenador luego nuestro trabajo debería ser de análisis no de "picador" de datos, el primero es un trabajo que supone una realización personal el segundo ya no tiene sentido.
Todo lo anterior le cuesta un auténtico dineral a las empresas, horas de personal cualificado dedicadas al "pica pica" y luego a revisar una y otra vez el excel en cuestión.
Genera una dependencia de la organización en determinadas personas y eso, mal que les pese a algunos, es completamente inaceptable, basta con mencionar el hecho de que no es raro encontrarse con empresas (y no estamos hablando de PYMEs únicamente) dónde cuando cierta persona se va de vacaciones, se pone malo, etc... simplemente el Comité de Dirección se cancela o se limita a temas que no implican la "actualidad" de la empresa.
Facilita la manipulación de datos e información, lo que los americanos conocen como "masajear los datos", yo no digo que con el Business Intelligence eso sea imposible, sólo digo que tiene mucha más dificultad y desde luego sólo habría lugar a una única manipulación, con las hojas de cálculo cada uno puede cocinar los datos como quiera y pelearlos en un comité de dirección hasta la extenuación, cosa que también he sufrido en mis propias carnes.
Excel tiene cosas muy buenas, es flexible, fácil de usar, es un estándar, etc... pero las hojas de cálculo también tienen graves limitaciones y para analizar cierto nivel de datos son simplemente insuficientes. Basta con pensar en cómo se cargan archivos grandes en Excel, cuánto tardan algunos ficheros de este tipo cuando se incorporan funciones complejas (pon una función "BUSCARV" a jugar en varias columnas en un fichero de 100.000 registros y veremos que pasa), cómo compartir la información que contienen, etc...
Hoy en día la información tiene que estar en manos de la alta dirección de las empresas casi en tiempo real y para eso simplemente Excel no sirve, además a los CEOs y a los Directores Generales lo que les interesa son herramientas de tipo "self-service" sin dependencias de terceros como hemos visto antes y con una única versión de la verdad. Los usuarios "de negocio" se hacen progresivamente con el control del BI en detrimento de los departamentos de TI / Sistemas que tienen una percepción muy diferente de lo que las empresas necesitan, ahora vivimos tiempos en los que la capacidad de decisión sobre el BI está en un 50-50 entre ambos.
Muchas empresas han realizado grandes inversiones de dinero (y tiempo) en ERPs y CRMs pero se trata de sistemas transaccionales que no tienen la capacidad de transformar los datos en información, todos los que trabajamos con un ERP sabemos que necesita un Business Intelligence como el comer y los grandes fabricantes de ERPs también lo saben y tienen soluciones de BI. Así que el ROI del ERP y el CRM está en relación directa con el BI.
Hasta hace poco el Business Intelligence era tan caro de implantar y mantener que el Excel era la única alternativa para buena parte de las empresa, eso ya no es cierto. Desde hace algunos años las PYMEs se pueden permitir un BI sin problemas, ¿o es que una inversión que ronda los 15.000 euros en una empresa que factura 6 millones es prohibitiva?, hace 5 años la misma solución le habría costado unos 100.000. Además ahora hay soluciones de BI que son SaaS (Cloud Computing) con lo que no hay que comprar ni hardware, ni software ni añadir carga de trabajo a los chicos de informática.
¿Has probado a utilizar Excel en un tablet?, la mayoría de las soluciones de BI ya son Mobile y están preparadas para el cambio en la tipología de dispositivos que utilizaremos en nuestra vida laboral.
Siempre que hablo de este tema acabo por recalcar que yo no odio el Excel, es más, para muchas situaciones me parece estupendo y lo uso con intensidad desde principios de los 90 (si, yo era usuario de Excel 3.0 y del Louts 1-2-3), pero para lo que lo usan muchas empresas españolas (reporting, consultas ad-hoc, dashboards, scorecards / cuadros de mando) ya no tiene sentido utilizarlo.
A lo mejor el problema está no tanto en la tecnología (a fin de cuentas son solo herramientas) como en el management de las empresas, pero eso es "otra película", de terror en el caso español.
P.D.: gracias por el comentario con la traducción del chiste.
En dos líneas:como todos los veranos el tiempo sin trabajar con clientes lo aprovechamos para reflexionar, la primera consecuencia es un nuevo blog que habla del BI para PYMES.
Como podéis apreciar se han producido algunos cambios en el blog, los primeros se asocian a algunos cambios en las funcionalidades disponibles y en algunos detalles de diseño, la idea detrás de todo ello es ofrecer una mejor experiencia a quienes nos visiten y que puedan conseguir la información que buscan.
Vamos a incorporar progresivamente más y más información, en cierto modo pensamos que nos testábamos quedando cortos, lo que nos lleva al segundo tipo de cambios, el principal es un nuevo blog dedicado al Business Intelligence pero con un carácter menos generalista que éste que estáis leyendo ahora mismo, se trata de un blog de Business Intelligence para PYMES y, más concretamente para PYMES españolas.
Si bien podéis acceder a este nuevo blog desde el link a la URL que os acabo de proporcionar, también lo podéis hacer desde la pestaña "BI&PYMES" de la nueva barra que hemos incorporado justo encima de los títulos de los post para facilitaros la navegación por los nuevos contenidos que iremos añadiendo.
Es este un paso lógico desde el punto y hora en que como consultores de Business Intelligence nuestros clientes son todos PYMES, obviamente no estamos hablando de micropymes, sino básicamente de pequeñas empresas con importantes necesidades en control de gestión (y de datos/información lógicamente) y medianas empresas.
Os dejo con nuestro primer post en el nuevo blog "BI&PYMES".
En dos líneas:"las verdades del barquero" de la gestión de proyectos de TI, eso si, mucha gente que está en esto (tanto clientes como proveedores) se empeñan en olvidarlas ¿por qué será?
Hoy os presento un vídeo de la firma norteamericana de consultoría IAG Consulting, son 11 minutos realmente entretenidos y con mucho sentido del humor:
La verdad es que muchos de los errores que se mencionan todos los consultores los hemos cometido alguna vez, el problema es que los clientes no pueden aprender de la experiencia porque casi nunca implantan proyectos y muchas veces no se fían de los consultores, ¿será por esa manía de mandar a consultores "junior" a los proyectos y cobrarlos como si estuviesen a punto de jubilarse?.
Y que se puede decir de la "resistencia al cambio" que afronta todo proyecto, cuántas veces la directiva de la empresa se acaba por olvidarse del proyecto (si supone cierto nivel de desgaste interno) y se deja al consultor a merced de los elementos, si por "elementos" entendemos algunas personas que se dedican a boicotear todo lo que pueda influir en su interés o status que no en el bien de la empresa.
Lo dejo aquí, que hay que disfrutar del poco verano que queda y hablar de project management cuando tienes proyectos "ralentizados" por las vacaciones y otros que comenzarán en septiembre no es la mejor manera de relajarse.
En dos líneas:hay preguntas que siempre hay que plantearse, aunque Henry Ford decía que si hubiese preguntado a sus clientes que era lo que querían le hubiesen dicho: "un caballo más rápido".
Hay algunos principios en el mundo del Business Intelligence que tanto fabricantes como consultores conocemos pero que en la vorágine de nuestra actividad y en la reiteración de errores clásicos recurrentes en casi todo tipo de negocio caemos, el primero de ellos es dejar de "mirarnos el ombligo" y ver qué narices quiere el cliente.
Así que del artículo que os menciono (y que recomiendo que leáis) me quedo con dos tablas que deberían ser la guia de todos los que trabajamos en el Business Intelligence (BI), en especial los que lo hacemos BI de segunda generación y creemos en el "Self-service BI":
¿Por qué las empresas implantan BI?
http://tdwi.org/
¿Por qué las empresas no implantan BI?
http://tdwi.org/
El estudio es de 2011, así que no deberían existir muchas diferencias con lo que las empresas opinen hoy en día, TI es un sector que va deprisa pero no tanto, por mucho que algunos se empeñen.
En dos líneas:parece que el Big Data multiplicará por 10 su volumen de negocio en 5 años, ¡esto si que es un hype!
Hace unos días publiqué un post sobre las tendencias en Business Intelligence según Howard Dresner, en su estudio enfriaba un poco el verdadero impacto de "hypes" como el que conocemos como "big data"al menos en la opinión de las empresas que compran esta tecnología. Y, sin embargo, cada vez encuentro más ruido mediático en torno a este tema, como muestra un artículo de Forbesque leí hace unos días en el que se destrona al Business Analytics como el hype y se da su puesto al Big Data.
Todo se basa en un estudio de la consultora IDC en el que se habla de crecimientos para la industria por encima de los dos dígitos y que el tamaño del mercado sólo del big data para el año 2017 será de 50 mil millones de dólares.
Para que os hagáis una idea de la velocidad a la que va a crecer ese negocio fijaros en cuál es el actual volumen de ventas de productos y servicios relacionados con el big data:
En dos líneas:¡me encantaría que estas cifras fuesen aplicables al mercado español!
La consultora Saugatuk Technology ha lanzado un estudio sobre que crecimiento se espera durante este año y el 2013 en términos de empresas que van a implantar una solución de Business Intelligence (BI) en modo SaaS (Cloud).
En el siguiente cuadro podéis observar que % de compañías van a implantar una solución SaaS BI en 2012 y 2013, si bien el estudio se hace a nivel mundial hay que reconocer que el caso español dada la depresión económica que estamos viviendo seguramente será distinto, si bien las cifras ponen en contexto que está pegando más o menos fuerte en el mundo cloud.
http://saugatucktechnology.com/
El BI SaaS tiene un CAGR* (o Tasa de Crecimiento Anual Compuesto - TCAC) del 84%, las razones son:
La incertidumbre económica (una razón de más para no invertir en infraestructuras físicas de TI o comprar licencias de software).
Los CEOs buscan soluciones de bajo coste y con un impacto rápido en los negocios, además dicha mejoría debe ser medible (algo que se consigue con el BI).
Los CIOs están girando su foco hacia el Cloud Computing, ya sea en términos de coste, escalabilidad o de rapidez de implantación.
(*) Si el crecimiento no es estable el CAGR tiene muchas limitaciones, si bien estamos hablando de un análisis a tres años con lo cual entiendo que se trata de un indicador aceptable.
En dos líneas: algunas ideas y buenas prácticas a la hora de ponerse a diseñar un dashboard, y por diseño no estoy sólo hablando de los gráficos sino de los conceptos detrás de estos.
Hace unos días publicaba un post sobre un concurso de diseño de dashboards y he recibido algún mail en el que se me comentaba que el post no daba ninguna opinión de cómo vemos en CYD Consultores este aspecto del Business Intelligence cada vez más de moda a través del hype conocido como "visualization".
No pretendo escribir un manual sobre el tema, simplemente dejar algunas semillas en la mente del amable lector cuando pase a su rol de diseñados/consultor, por cierto, que estas ideas son tan válidas para el que trabaja con una potente solución de Business Intelligence como el que lo hace con una hoja de cálculo Excel.
En fin, aquí van algunas ideas al respecto:
Ten siempre muy claro qué van a hacer los usuarios con la información del dashboard, no es tan fácil como parece ya que hay muchos usuarios que no tienen claro que necesitan y, por otra parte los diseñadores / consultores suelen caer en el error de establecer un dashboard según lo que ellos piensan que necesita el usuario/s. No hay una respuesta clara a este problema salvo que el responsable del diseño en muchas ocasiones ha de ser paciente en su rol de evangelista y, al tiempo, estar dotado de una buena capacidad de escucha activa a la hora de entender qué narices quiere el cliente.
Para responder al primer punto ten siempre una "check list" con preguntas del estilo: ¿qué es lo que llevaría al usuario a utilizar este dashboard?, ¿de qué perfil de usuario hablamos?, ¿con qué periodicidad se utilizaría el dashboard?, ¿que tipo de decisones se van a tomar partiendo de este dashboard?, ¿se va a utilizar desde dispositivos tipo "mobile"?, ¿debe incorporar alarmas? en el caso de que la solución de BI lo permita, etc...
Hay que tener siempre al usuario en mente, debe ser central en el diseño, porque la inmensa mayoría de los usuarios deciden si les gusta o no un dashboard cuando lo ven y por motivos que me parecen las más de las veces basados en la mera intuición, le preguntas a un cliente ¿por qué te gusta más este dashboard que las propuestas anteriores? y rara vez te van a contestar con claridad, les gusta o no y ya está y hay que asumirlo.
Para evitar problemas graves con el punto anterior hay que aplicar cierto sentido estético, aunque hablemos de una herramienta de trabajo no tiene por que ser extremadamente fea, confusa o utilizar colores y texturas "agresivos".
De las tres ideas anteriores se deduce una tercera, la comunicación con el usuario es clave, hay que hablar con él de modo continuo durante el proceso de diseño e implementación, si se genera una comunicación abierta y sincera con el usuario este tenderá a considerar el diseño del dashboard como algo propio ¿y no es así como debe ser?.
Muchas veces hemos oído el dicho "una imagen vale más que mil palabras", pues se puede aplicar a los dashboards en su versión "un buen gráfico vale más que mil tablas numéricas", nuestro cerebro funciona mejor estableciendo relaciones basadas en tamaño, posición relativa, colores u otros atributos espaciales que estableciendo relaciones meramente numéricas. Hay que orientar el diseño para que los usuarios puedan "descubrir" patrones en los datos que proporciona el dashboard.
Ante el diseño previo de un dashboard siempre hemos de preguntarnos si es lo suficientemente consistente para que el usuario pueda usarlo sin dificultades y que entienda la información que proporciona.
Si te es posible utiliza colores y tamaño para llamar la atención del usuario sobre lo realmente importante, cada empresa y cada usuario es un mundo, pero hay que identificar cómo codifican lo importante para así poder usar esa codificación a la hora de construir "calls to action". Si un dashboard no llama la atención sobre lo realmente importante no merece la pena y, lo que es peor, nadie lo utilizará como herramienta para la toma de decisiones.
En el punto anterior hablaba de "codificación", hay que determinarla antes de ponerse con el diseño, esto no sólo aplica a colores, tipo de gráficos, etc... sino a aspectos tan "nimios" como el uso de los decimales, negritas, fuentes, uso de subtotales,.... En esto no hay reglas sino casos individuales, me remito a la experiencia de cualquier lector cuando ha trabajado en distintas empresas (o departamentos dentro de una empresa) y ha comprobado como los gustos en este tema presentan una gran variabilidad.
Se debe tener en cuenta como se generan "rutas" entre consultas y dashboards / scorecards, el consultor sabe que el usuario puede verse confundido por cambios en la tipología de gráficos, colores, etc.. cuando pasa de un dashboard a otro para intentar buscar respuestas, en definitiva, hay que mantener cierta coherencia.
Comprender con claridad los indicadores (KPIs) y como representarlos gráficamente, de nuevo parece obvio, pero os prometo que no lo es tanto.
Cuidado con las proporciones en los distintos ejes de un diagrama.
No todo el mundo comprende bien ciertos gráficos "3D", supongo que es un tema generacional.
Las "microcharts" son una gran herramienta para resumir la evolución de indicadores.
Ejemplo dashboard con aplicando microcharts, fuente: http://www.juiceanalytics.com/
Al final hay que testear los diseños una y otra vez hasta que se consigue acertar, la "usabilidad" es la clave.
Os dejo además el siguiente vídeo resumen de un curso de diseño de dashboards, está en inglés y data del 2009 pero creo que puede resultaros de mucho interés:
En dos líneas:me encantan las infografías de DOMO, ésta última intenta poner en perspectiva unos números que ya no podemos asimilar, calidad infográfica en la línea depostsanteriores.
Estupenda infografía del fabricante de Business IntelligenceSaaS norteamericano DOMO sobre cuántos datos se generan en un sólo minuto de un día tal como hoy (igual dentro de 6 meses se generan el doble) en este pequeño planeta en un rincón olvidado de la Vía Láctea.
En dos líneas:poco a poco cambian las tendencias en el mundo del ITO, siempre teniendo en cuenta que dependiendo de la consultora así son las cifras y las propias tendencias.
Según Gartner el mercado de outsourcing de TI (conocido como ITO) alcanzará este año los 251.700 millones de dólares lo que supone un crecimiento del 2,1% respecto del año anterior, la consultora norteamericana destaca las siguientes tendencias:
El segmento que más crece es el de computación en la nube (encuadrada dentro de la categoría de IaaS), un 48,7% sobre el ejercicio 2011 lo que supone más de 5.000 millones de dólares.
El outsourcing deCPDs (DCO) que es el segmento más maduro del mercado del ITO cayó un 1% para representar el 34,5% del mercado, unos 85.600 millones de dólares.
El outsourtcing de aplicaciones (AO) se incrementará un 2% hasta los 40.700 millones de dólares (un 16% del mercado), pero en el corto plazo verá reducida su importancia ante la presión de los productos SaaS.
El mercado de ITO estará protagonizado por un fuerte crecimiento en Asia (una zona donde el ITO no está tan extendido como en los países occidentales) y por una caída de aproximadamente un 2% en Europa Occidental.
En dos líneas:curioso concurso sobre uno de los elementos fundamentales del Business Intelligence, los dashboards.
Hace unos días que me enteré de que se había convocado un concurso de diseño de dashboards en el blog del especialista en la materia Stephen Few.
La verdad es que un libro de Stephen Few titulado "Information Dashboard Design: The Effective Communication of Data" fue en su momento (en 2006) una lectura muy interesante (además va al grano y son apenas 160 páginas) y parece que su autor va a sacar una nueva edición actualizada, la cuestión que me planteo es si, en términos de diseño para un usuario, se ha producido un cambio significativo.
http://www.perceptualedge.com/blog/
Volviendo al concurso, me temo que los premios a repartir no serán la razón para participar en la "2012 Perceptual Edge Dashboard Design Competition", sólo demostrar el buen hacer y las muchas ideas que aún se deberían poder desarrollar en este aspecto tan vital para "hypes" como "visualization" o "data discovery" con los que actualmente adornamos al Business Intelligence.
La verdad es que estoy deseando ver los diseños ganadores, supongo que habrá que esperar hasta el mes de octubre ya que el plazo de envío de los diseños al bueno de Stephen termina en próximo 21 de septiembre.
Eso si, sin olvidar que los dashboards pueden estar muy bien pero no hay que comenzar a hacer la casa por el tejado...
Como todos los años llega el informe "Wisdom of Crowds Business Intelligence Market Study", de hecho en 2011 por estas fechas ya comentábamos este estudio que dirige uno de los personajes más influyentes en el mundo del Business Intelligence: Howard Dresner.
Este año es posible acceder a la presentación que hace unas semanas hizo el propio Howard Dresner en un evento de SAP en los EE.UU, os dejo los primeros minutos de la media hora de la presentación, el resto está disponible en el siguiente link previo registro.
Para aquellos que no tenga el tiempo de ver el vídeo o no entiendan el inglés (que por cierto el Sr. Dresner habla con una dicción muy correcta) os dejo algunas notas sobre lo más destacable de la presentación:
El estudio se hace a nivel mundial, con especial detalle en los EE.UU y Europa.
El rol de TI en las decisiones de implantación de Business Intelligence (BI) sigue cayendo, ahora su peso es del 45%, hace apenas 5 años este porcentaje hubiese sido mucho mayor.
Otros departamentos como Marketing o Finanzas han perdido protagonismo en el proceso de adquirir un BI frente a los CEOs, los departamentos de producción-operaciones, Supply-Chain o I+D.
Sigue existiendo un problema de alineación entre TI y los usuarios de negocio en lo que al BI se refiere.
La penetración (en nº de usuarios con acceso al BI) en las organizaciones sigue siendo baja, esto limita la productividad de muchos empleados y reduce la democratización del acceso a la información que es uno de los principios del management actual y uno de los factores clave de éxito más relevantes.
En las grandes empresas suelen convivir varias herramientas de BI, incluso sin segmentar el 47% de las empresas contestó que tenía "2 ó 3" y el 21% "4 o más", en el caso de las PYMEs el 50% tiene una única herramienta de BI.
Cuando conviven varias herramientas de BI en una empresa es porque cada perfil de usuario prefiere una herramienta distinta (no es lo mismo el reporting que el Business Analytics o un Cuadro de Mando Integral), el problema es que esto suele conllevar retos en términos de governanza para los Departamentos de TI.
El crecimiento en el número de implantaciones se está concentrando en las PYMEs, a esto colabora sobremanera el impacto del BI SaaS (cloud computing) y el BI Mobile.
Considerando el total de las empresas contactadas el 88% de las empresas estaban satisfechas o muy satisfechas con sus iniciativas de BI (sólo un 3% estaba insatisfecho, un gran cambio en comparación con los datos de hace un lustro), en el caso de las PYMEs ese porcentaje ascendía al 94%.
El problema de falta de interés por parte de la alta dirección en el BI se está viendo mejorado gracias al BI Mobile, el BI asociado a tablets y smart phones pega fuerte en esos niveles de las empresas.
En cuanto a las prioridades de las empresas en materia de BI están en cabeza aspectos que podemos considerar "clásicos", así los dashboards son prioritarios para el 48% de los encuestados, el porcentaje en el caso del BI "Self-Service" es del 41% y el del Data Warehousing es del 35%.
Dentro de los aspectos "modernos" del BI el interés es menor, pese a "hypes" como el "big data" o la capacidad de registrar datos desde el BI en un transaccional pasando por el "Social BI", sin embargo hay tres prioridades "modernas" que si se van a acabar imponiendo: BI SaaS, BI Mobile y "Visualization".
La visualización mejorada de la información (Visualization) es clave para la toma de decisiones, gráficos y colores adecuados ayudan mucho más de lo que se suele imaginar.
El BI Mobile es otra tendencia que se convertirá en norma en el corto plazo, sobre todo con la generalización del BYOD y la constante mejora en las redes de comunicaciones inalámbricas.
Por último lo más importante, el BI SaaS, que a pesar de no tener el mismo grado de apoyo por parte de los departamentos de TI que por los usuarios de negocio (estos últimos lo consideran la mejor opción de implantación en muchos casos, quizás con la excepción de los directivos del área financiera) se acabará imponiendo en el medio plazo (3 - 5 años). Esta tendencia es especialmente relevante en el caso de las PYMEs en las que el 48% de las empresas consideran el BI SaaS como una prioridad crítica frente al 25% de las grandes empresas.
Hay pues todavía mucho camino por andar para una mejor democratización de la información en las organizaciones pero hoy por hoy el software de BI ha mejorado muchísimo convirtiéndose en un tipo de producto muy probado, estable, escalable y cada vez más accesible para todo tipo de compañías.
Y la nuestra es la "Sociedad de la Información", las empresas que no se adapten a esta realidad nos guste o no tienen una difícil supervivencia en el corto plazo en especial ante un entorno de crisis y de durísima competencia.
Fenómenos como el trabajo freelance o el crowdsourcing están tardando en afianzarse en España y con la situación económica en la que nos encontramos era extraño que no se buscasen alternativas a el inoperante INEM o las nunca aparecidas agencias privadas de empleo, así que nos va a tocar convertirnos a casi todos en autónomos y buscar trabajo por medio de este tipo de metodologías de subcontratación.
En sintonía con esta necesidad llega a España una de las plataformas más grandes que conozco de contratación on-line, la australiana Freelancer.com, desde 2004 en esta plataforma se han registrado más de 4 millones de usuarios con 2,3 millones de proyectos por valor de más de 600 millones de dólares USA.
Así que con algunos años de retraso sobre lo que hubiese sido lógico ya tenemos la versión española de Freelancer, que, según la prensa, nace con la intención de generar en nuestro mercado 100.000 proyectos en los próximos 6 meses, como según la propia Freelancer el proyecto medio es de menos de 200 dólares la idea es generar ingresos por 20 millones de dólares, esto es, unos 16 millones de euros, si es que dentro de 6 meses no estamos de vuelta con la vieja peseta.
Todavía tengo que analizar a fondo el modelo de negocio de Freelancer pero me parece que está orientado a facilitar la relación entre profesionales en áreas como programación, marketing on-line o e-commerce con empresas bien de dichos sectores que quieran subcontratar trabajos con un alcance muy limitado bien con clientes finales que, por ejemplo, necesiten alguna nueva funcionalidad en su web o unas pocas horas de community management a la semana.
La idea detrás de Freelancer es que se pueda subcontratar a precios muy bajos y que muchos profesionales y estudiantes de TI, diseño o marketing puedan obtener ingresos adicionales. Vamos que es un servicio claramente dirigido a las PYMEs.
Me planteo dudas sobre aspectos como la divisa que se utiliza en los pagos, el IVA, el tipo de relación contractual entre las partes (freelancer y empresa cliente), cómo, dónde y por quién se arreglarían posibles disputas entre las partes, quién paga a Freelancer, cómo se controla la ejecución del proyecto y cuándo se liberan los pagos, etc...
Además de la plataforma de contratación de freelances hay disponible otra dedicada al crowdsourcing de proyectos de diseño gráfico , un mercado de compraventa de todo tipo de ficheros informáticos (por ejemplo templates para webs, listados de leads, gráficos, logos, ebooks, etc...) y un foro para buscar contactos y organizar negocios on-line denominado Tycoon Talk (se les ha ido un poco la mano eligiendo el nombre).
En todo caso no hay que olvidar que Freelancer es quizás el portal líder en este tipo de subcontratación a nivel internacional, pero en España ya hay hace tiempo plataformas alternativas como:
En este post tenéis a vuestra disposición el último módulo del curso de verano de Business Intelligence (BI) de LITEBI, concretamente el titulado "Aspectos Técnicos de Business Intelligence".
Se trata de profundizar en la experiencia de los otros dos módulos que tenían un carácter claramente introductorio, el vídeo tiene una duración de algo menos de una hora:
Como en post previos, os dejo un breve índice del temario del módulo:
En caso de que tengáis alguna duda o necesitéis información adicional sobre este módulo o los anteriores podéis contactar con CYD Consultores o con LITEBI.
El siguiente módulo del Curso de Business Intelligence de la Summer School de LITEBI se desarrolló bajo el título "¿Cómo sacar partido al Business Intelligence en la empresa?" y es continuación del que os comentaba en un post anterior.
De nuevo la duración es aproximadamente de una hora y la intención es claramente evangelizadora, cosa que la verdad, al menos en el mercado español es algo muy necesario.
Los temas desarrollados fueron, en resumen, los siguientes:
La empresa y sus necesidades de información
Ventajas que aporta el Business Intelligence
Maturity Assesment / Escenarios
Ejemplos prácticos
Claves y soluciones
En breve dedicaré un post al último de los módulos del curso y que se centra más en aspectos técnicos del Business Intelligence.
Creo sinceramente que estos cursos pueden ayudar a muchos directivos a entender que el Business Intelligence es una solución indispensable para la inmensa mayoría de las empresas y que desde hace ya algunos años ha dejado de ser un privilegio de las grandes corporaciones, hoy en día las PYMEs pueden hacer un uso racional y completo del Business Intelligence sin necesidad de embarcarse en un proyecto inviable tanto desde el punto de vista financiero como de esfuerzo, tiempo dedicado o complejidad del mismo.
Recordaros que CYD Consultores somos "Certified Consulting Partners" de LITEBI.
Comienza agosto pero como todavía no me he ido de vacaciones hay que aprovechar el tiempo que me deja el parón estival de muchos clientes para presentaros algo que mezcla verano y Business Intelligence, la "LITEBI Summer School".
LITEBI, del que CYD Consultores somos partners, ha impartido recientemente un curso on-line sobre Business Intelligence, aquí tenéis el primero de los tres módulos del curso:
En algo más de una hora podéis haceros una muy buena idea de los conceptos básicos del Business Intelligence,estas son las ideas principales que se desarrollan durante el módulo:
¿De dónde viene el Business Intelligence?
¿Qué es el Business Intelligence?
Historia del Business Intelligence
¿Qué ventajas aporta el Business Intelligence?
Ejemplos del uso del Business Intelligence
Arquitectura clásica del Business Intelligence
Definiciones clave
Escenarios previos a una implantación de Business Intelligence: "excel hell", información dispersa, de baja calidad, retrasada, etc...
Una cultura de métricas
Modalidades de despliegue de Business Intelligence
Conclusiones
Además se hace una demostración de LITEBI, pero hay que reconocer que se ha hecho un esfuerzo por ser muy neutrales (se habla de otros fabricantes) ya que se trata de evangelizar, por cierto, al contrario que en otros webinars o cursos on-line hay muchas preguntas de las personas que participaron "en directo" lo que enriquece la información proporcionada.
Hace tres días dedicaba un post a la última portada del The Economist (del que soy fiel suscriptor hace más años de los que quisiera recordar) y hoy me he acordado de que a finales del año pasado ya hubo una portada de esta revista con un aire casi idéntico, pero en este caso dedicada a Grecia, el editorial de aquel número (el de la semana del 5 al 11 de noviembre del 2011) terminaba con el siguiente párrafo que avisaba de lo que estaba por venir:
The euro zone's emphasis on austerity rather than structural reforms has aggravated Greece's political woes. Instead it should favour medium-term fiscal consolidation. The creditor nations could boost domestic demand, to provide a bigger market for debtor's exports. Most of all, they should dispel the threat of contagion by putting the ECB's balance-sheet behind the debt of solvent governments, like Italy and Spain. Throughout this crisis, creditors - particularly Germany- have worried about being too soft on the euro zone's weaklings, for fear they would go slow on reforms. Mr Papandreou has shown that they also need to worry about being too austere.
Pues nada, ocho meses después, y muchos miles de millones de euros desperdiciados hoy vemos que el BCE todavía no está del todo por la labor y que Alemania piensa que con la austeridad basta, bueno, supongo que con el déficit que tienen no les viene nada mal que su deuda pública se haya convertido en una suerte de "refugio", pero las agencias de rating no tardarán en volver a hacer de las suyas y las calificaciones "AAA" puede que vayan desapareciendo también en las Germanias.
Esta era la portada sobre Grecia en noviembre del año pasado:
Y esta la portada sobre España, que comentaba en mi último post:
Los parecidos son obvios y muy alarmantes, sólo queda preguntarse cuánto tardará una portada con el coliseo romano (el juego de palabras lo dejo a vuestra elección), supongo que poco, y luego si no pone remedio quien tiene que hacerlo, seguiremos con los mejores monumentos de la vieja Europa......
